Ganhar vantagem sobre seus concorrentes significa ter a melhor inteligência de negócios, o que requer informações, mas toda empresa agora está se afogando em dados.

Torna-se mais desafiador quando se entra em 'big data', quando o processo vai além das técnicas tradicionais de mineração de dados e ferramentas de banco de dados. A análise em uma escala de big data só é possível se sua empresa tiver plataformas de servidor robustas que possam lidar com o que será uma torrente de informações em constante expansão.

Servidores que podem lidar com o armazenamento necessário para gerenciar big data, mas, o mais importante, processar esses dados com base em consultas focadas, devem ser cuidadosamente escolhidos.

Para a análise de big data, o armazenamento em massa e os processadores rápidos são os principais componentes do servidor. Qualquer empresa pode usar a análise Hadoop de código aberto, mas fazer a correspondência com uma plataforma de servidor é o componente crítico para acertar.

Os fornecedores no mercado de servidores agora oferecem várias plataformas integradas que usam seus servidores. Um exemplo é o hardware PowerEdge C da Dell, que combina a distribuição do Hadoop pela Cloudera para criar uma poderosa plataforma de análise de big data que pode ser adaptada às necessidades específicas de uma empresa..

Em seu relatório sobre big data, a IDC afirma: "A implantação modular de servidores em hiperescala é geralmente a abordagem preferencial para melhor atender aos desafios econômicos associados ao Big Data.

"Como exemplo, o Facebook anunciou recentemente seu Open Compute Project para design de data center e design de servidor. Ao compartilhar seu design de servidor modular com o mercado, o Facebook espera reduzir o custo ea complexidade de implantações de servidores de hiperescala voltadas para cargas de trabalho como grandes análise de dados."

Assim que o investimento tiver sido feito no hardware de suporte ou no chassi exigido pelos servidores blade, as empresas poderão começar a colher os benefícios de migrar para essa plataforma infinitamente flexível. Como o uso de grandes mudanças de dados por uma empresa, é importante ter uma plataforma de servidor que também possa mudar.

Servidores tradicionais com suas configurações de hardware fixas não são adequados neste cenário. As empresas que querem ficar na vanguarda do setor, aproveitando o big data, devem ter a infraestrutura de servidores para dar suporte a essas ambições. Cada vez mais isso significa a flexibilidade que os servidores blade oferecem.

Como a natureza do big data é expandir, com as empresas gerenciando muitos terabytes de informações, uma plataforma de servidor flexível é essencial. Nestas circunstâncias, o uso de servidores blade pode ser uma solução ideal. O principal ganho com servidores blade é a capacidade de expandir seu número à vontade.

Um chassi de servidor blade pode gerenciar vários servidores como um todo, com a memória integrada de cada servidor sendo hot swap para fácil expansão futura.

Além disso, com excelente controle sobre servidores individuais, os gerentes de TI podem ter certeza de que eles têm uma instalação de servidor que possa atender às demandas atuais de big data e às necessidades futuras deles..