A mídia não tem idéia da inteligência artificial (IA). Ou tecnologia. 'Os robôs estão vindo para o seu trabalho' é um grito popular, mas no dia seguinte é medo de AI começar a III Guerra Mundial.

Não só os robôs e a IA têm muito pouco a ver um com o outro, mas a IA está em um estágio muito inicial. Além disso, pode ser dividido em várias tecnologias separadas.

As massas estão sendo enganadas em temer a automação e uma nebulosa superinteligência, mas são aquelas com um conhecimento prático de como a IA funciona - e como ela pode ser explorada - que estará melhor preparada para o futuro do trabalho..

O que é ai?

O que é AI? Assista nossa explicação, trazida a você por Honor

Não há uma resposta precisa para essa pergunta, mas não tem nada a ver com os senhores robôs. A IA é um campo da ciência da computação que examina se podemos ensinar um computador a "pensar".

A IA como uma frase existe desde 1956, quando foi inventada pelo cientista da computação americano John McCarthy, seis anos depois que o matemático inglês Alan Turing publicou um artigo chamado "Computing machinery and intelligence" em 1950.

A IA é geralmente dividida em vários subconjuntos que tentam imitar coisas específicas que os humanos fazem. O reconhecimento de fala imita a audição, o processamento de linguagem natural imita a escrita e a fala, o reconhecimento de imagem e a varredura facial imitam a visão, e o aprendizado de máquina imita o pensamento.

Isso é um monte de tecnologias diferentes, muitas vezes não relacionadas; AI é um termo guarda-chuva, e certamente não é uma tecnologia de propósito geral.

Avanços no poder de processamento e na produção de big data estão alimentando a inteligência artificial. Crédito: IBM

Por que a AI está tão empolgada?

A pesquisa sobre a inteligência artificial está atualmente na onda do aumento do poder de computação e do big data. Juntos, eles tornam a IA possível e imperativa; Como sociedade, agora produzimos dados demais para nos processarmos ou obtermos algum insight. Os dados recolhidos estão crescendo 40% ao ano, e na maioria dos casos serão desperdiçados.

A existência de todos esses dados também significa que o software AI tem informações suficientes não apenas para trabalhar, mas para aprender. Este é o grande momento da IA? Os capitalistas de risco e gigantes da tecnologia, como Amazon, Google, Facebook, Microsoft e Apple pensam que sim, e estão investindo pesadamente em pesquisa.

São essas empresas que têm inúmeros conjuntos de dados enormes coletados nas últimas décadas e um interesse em automatizar tarefas nesses dados. Juntos, eles estão se tornando os árbitros do conhecimento de IA, portanto, são as técnicas de IA desenvolvidas pelo Google et al. que estão sendo usados ​​por cientistas para vasculhar dados para obter novos insights.

Está prestes a haver uma explosão de conhecimento com inteligência artificial.

A IA ajudará os cientistas a fazer descobertas incríveis. Crédito: Nasa

Aprendizado de máquina supervisionado

Aprendizado de máquina é o ato de cientistas da computação que treinam um computador para fazer alguma coisa. Trata-se de automatizar tarefas repetitivas, essencialmente treinando um computador para reconhecer padrões e categorizar dados.

O exemplo clássico é o reconhecimento de imagens ou 'visão de IA'; forneça ao computador um grande número de imagens contendo objetos rotulados, e o computador pode aprender a identificá-los automaticamente. O computador cria o que os pesquisadores de IA chamam de rede neural; uma conexão cerebral virtual semelhante a um processo básico no cérebro humano.

Entretanto, criar uma rede neural como essa exige muito trabalho humano e também muito poder de processamento. O Google AI e a Universidade do Texas recentemente usaram AI em um conjunto de dados rotulados de sinais do telescópio espacial Kepler para descobrir dois exoplanetas quando os astrônomos não conseguiram encontrar nada..

Ele também está sendo usado para identificar rachaduras em reatores e até mesmo ajudar engenheiros na instalação Joint European Torus do Reino Unido a capturar e implantar energia de fusão nuclear.

Isso é aprendizado de máquina supervisionado e, embora esteja ficando melhor em não esquecer, sua utilidade em prever padrões em dados é prejudicada pelos dados que são alimentados..

A IA está sendo usada para ajudar a tornar a fusão nuclear uma realidade. Crédito: JET

Aprendizado de máquina não supervisionado

E se um sistema de computador pudesse se auto-ensinar, construindo algoritmos guiados não por humanos, mas por dados??

O aprendizado de máquina não supervisionado (também chamado de 'verdadeira IA' por alguns) é realmente o que os pesquisadores de IA querem alcançar. É onde você só tem dados sem rótulo, e pede ao computador para aprender coisas sem especificamente dizer quais são as respostas corretas.

Por exemplo, o Google desenvolveu uma rede neural de reconhecimento de imagem e depois deu ao YouTube por uma semana para ver se reconhecia objetos comuns. Encontrou gatos - embora não soubesse o que era um gato. Para IA, isso é impressionante, mas também mostra os limites atuais do que a IA é capaz de.

No entanto, essa mesma rede neural - agora chamada de DeepVariant - agora está sendo usada para identificar com precisão mutações em seqüências de DNA, apresentadas ao computador como imagens. A IA está essencialmente identificando os erros cometidos pelas máquinas de sequenciamento de DNA; está ganhando insight de dados onde não teria havido nenhum. AI também está sendo usado para detectar pinturas falsas.

É para isso que a IA está sendo usada; para tornar os computadores melhores em seu trabalho.

AI não chega perto das habilidades do cérebro humano

Redes neurais

Esta é apenas uma das muitas técnicas de aprendizado de máquina. As redes neurais imitam o que acontece no cérebro humano, mas não pense por um momento que a IA está prestes a replicar seres humanos. Uma rede neural em IA pode lidar com centenas, milhares e, às vezes, milhões de entradas, com dados fluindo em um sentido.

É uma coisa inteligente, mas o cérebro humano tem bilhões de neurônios interconectados; somos todos de várias ordens de grandeza mais complexas que a IA. Então, quando você ouvir a frase "aprendizado profundo", mantenha-a no contexto; verdadeira inteligência de computador e inteligência geral artificial (AGI) estão de alguma forma.

A AI 'tomará nossos empregos'?

Há muito medo de que a IA tome o emprego das pessoas. É agravado pelo fato de que muitas economias estão experimentando um crescimento lento e insegurança no emprego. A IA é sobre tornar os computadores mais capazes, o que terá um impacto significativo no funcionamento da sociedade. Muito trabalho de rotina será automatizado, reduzindo a carga de trabalho administrativa.

Isso significa que as pessoas serão capazes de se concentrar no trabalho de maior valor sem os deveres de redação de relatórios que destroem a alma. Isso significa que os cientistas farão mais descobertas, os médicos terão acesso a mais conhecimento de ponta e salvarão mais vidas, e a polícia poderá fazer mais policiamento.

A IA é sobre o aumento da produtividade, e pode gerar milhares de startups que criam novas empresas e indústrias.

Robôs como o Relay nem usam AI. Crédito: Savioke

O futuro da IA

A inteligência artificial é uma forma de os cientistas da computação conseguirem que os computadores acompanhem a realidade do Big Data e façam com que eles executem tarefas manuais tediosas que estão agora muito além de nós, dados os enormes dados que agora estamos cercados por.

É uma cesta de técnicas, não uma tecnologia de propósito geral, e não se trata de automatizar tudo.

Embora isso tenha um efeito em muitas indústrias, todas as empresas precisarão de um caso de negócios persuasivo para IA - provavelmente para resolver um problema realmente específico e restrito - bem como os serviços de cientistas de dados especializados em IA, e muito bem dados ordenados que a IA pode aprender com.

AI mudará tudo? Talvez, ou talvez o hype - e o financiamento para a pesquisa - acabem secando enquanto os pesquisadores atingem a parede. Afinal, a AI já está prestes a se tornar um termo de marketing sem graça para vender telefones. Mesmo que esses primeiros dias de IA provem ser um marco significativo para a humanidade, provavelmente será um queimador lento.

No entanto, o que sabemos com certeza é que ter uma compreensão da IA ​​se tornará mais importante para mais profissões. Para todos nós que vivemos a era da explosão de dados, a IA é a peça que faltava no quebra-cabeças.

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