Definido como o ponto em que os computadores se tornam mais inteligentes que os humanos e onde a inteligência humana pode ser armazenada digitalmente, a Singularidade ainda não aconteceu. Primeiro teorizado pelo matemático John von Neumann na década de 1950, o 'Singularitarian Immortalist' (e diretor de engenharia da Google) Ray Kurzweil acredita que até 2045 a inteligência de máquina será infinitamente mais poderosa que toda inteligência humana combinada e que o desenvolvimento tecnológico será assumido pelas máquinas.

"Não haverá distinção, pós-singularidade, entre humano e máquina ou entre realidade física e virtual", escreve ele em seu livro "The Singularity Is Near". Mas - 2045? Estamos realmente tão perto?

Inovação de hardware

A Lei de Moore afirma que o poder de processamento de computadores dobrará a cada 18 meses, o que representa um aumento de mil vezes a cada década. Singularidade é realmente tão inacreditável? O que começou no início do século 20 com o desenvolvimento da calculadora mecânica Monroe foi em uma jornada através de inovações como paralelismo maciço (o uso de vários processadores ou computadores para realizar cálculos) e clusters de supercomputadores, computação em nuvem, assistentes pessoais como Siri e artificial inteligência como Watson e Deep Blue. A lei dos retornos acelerados está em pleno andamento.

"High Speed ​​Adding Calculator" portátil de Monroe estreou em 1914 (Crédito: Wikimedia Commons)

O que é computação cognitiva??

Já estamos na era do hardware cognitivo e da arquitetura inspirada no cérebro. O chip cognitivo mais recente da IBM, o SyNAPSE do tamanho de um selo postal, é um novo tipo de computador que evita matemática e lógica para habilidades mais humanas, como reconhecer imagens e padrões, o último crucial para entender conversas humanas..

Ele é alimentado por um milhão de neurônios, 256 milhões de sinapses e 5,4 bilhões de transistores, e possui uma rede on-chip de 4.096 núcleos neurossinápticos. É um supercomputador de baixa potência que só funciona quando precisa e, crucialmente, tem capacidades sensoriais - está ciente do ambiente ao seu redor. Este 'cérebro' digital é o mais recente passo em inteligência artificial que pode ser usado em robôs, carros sem motorista futuristas, drones, médicos digitais e todos os tipos de infraestrutura responsiva.

Mas não há habilidades humanas inatas, como saber quando alguém está mentindo? Um estudo realizado em março passado pela Universidade da Califórnia em San Diego e a Universidade de Toronto descobriu que um computador pode identificar rostos falsos melhor que pessoas.

"O sistema de computador conseguiu detectar características dinâmicas distintas de expressões faciais que as pessoas perderam", diz Marian Bartlett, professor pesquisador do Instituto de Computação Neural da UC San Diego e principal autor do estudo. "Os observadores humanos simplesmente não são muito bons em dizer reais a partir de expressões falsas de dor."

O que Singularidade tem a ver com inteligência artificial?

"A inteligência artificial só melhora, nunca piora", diz o Dr. Kevin Curran, Especialista Técnico do IEEE e líder do Grupo de Pesquisa em Inteligência Ambiental da Universidade de Ulster. "As técnicas de Inteligência Computacional simplesmente continuam se tornando mais precisas e mais rápidas devido a saltos gigantescos nas velocidades do processador."

No entanto, a IA é apenas uma peça do quebra-cabeças. "A inteligência artificial se refere mais estreitamente a um ramo da ciência da computação que teve seu auge nos anos 90", diz Sean Owen, diretor de Ciência de Dados da Cloudera, que faz uma distinção entre game-playing, sistemas especialistas, robótica e visão computacional. aprendizado de máquina, que tem a maior parte do foco hoje. "Eu acho que os tópicos clássicos da IA ​​estão voltando, especialmente a robótica."

Os recursos de linguagem natural e cognitiva do Watson da IBM virão por meio de dispositivos móveis, tablets e robôs (Crédito: Serviços de Foto de Destaque)

"Tecnologias de IA como Siri, Watson e Deep Blue são um passo em direção à Singularidade", diz Owen. "Se Singularity é sobre tecnologia que faz mudanças qualitativas na forma como vivemos, há evidências de que alguma ficção científica básica já chegou - por exemplo, você pode falar com seu telefone ou carro."

O teste de Turing

Embora seja importante não confundir AI com Singularity, ele terá um papel decisivo nas máquinas aprendendo novas tarefas e se tornando mais humanóides. O famoso Turing Test, lançado por Alan Turing, o pioneiro cientista da computação britânico e decodificador de códigos..

"O Teste de Turing é um teste da capacidade de uma máquina de exibir um comportamento inteligente equivalente ou indistinguível do de um ser humano real", diz Curran. "No exemplo ilustrativo original, um juiz humano se envolve em uma conversa em linguagem natural com um humano e uma máquina projetada para gerar um desempenho indistinguível daquele de um ser humano. Todos os participantes são separados um do outro. Se o juiz não puder dizer com segurança à máquina do humano, diz-se que a máquina passou no teste ".

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O Teste de Turing não testa diretamente se o computador se comporta de maneira inteligente, mas apenas se o computador se comporta como um ser humano. "Como o comportamento humano e o comportamento inteligente não são exatamente a mesma coisa, o teste pode falhar em medir com precisão a inteligência", diz Curran. Nada ainda passou no Teste de Turing.

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