Ao aprimorar sua métrica de PUE para incluir outras medições críticas de dados com o Indicador de Desempenho (PI), a The Green Grid adotou a ferramenta de medição de eficiência do data center e a transformou em uma ferramenta crítica de risco de negócios que se baseia em simulação. o futuro.

O PI transformou a maneira como as pessoas olham como os data centers operam. A mudança adotou uma abordagem unidimensional da eficiência e literalmente a transformou em 3D. Isso significa que não é mais apenas uma ferramenta técnica, mas se tornou uma ferramenta crítica de negócios.

Por muitos anos, os centros de dados provaram como são eficientes usando a medição de PUE da Green Grid. Embora seja excelente em destacar a eficiência com que um data center usa energia, concentrando-se apenas na eficiência de energia, os gerentes de instalação podem inadvertidamente colocar a TI em risco de falha térmica.

Por exemplo, elevar a temperatura no data center melhoraria a PUE, mas, em última instância, poderia colocar a TI crítica em um risco maior de inatividade.

O inverso também é verdadeiro quando surgem pontos quentes limitando a quantidade de capacidade que pode ser implantada. Tradicionalmente, os gerentes de instalações reduziriam as temperaturas e supercoolizariam o espaço em detrimento da PUE para maximizar a capacidade utilizável.

Este equilíbrio de energia, capacidade e risco tem sido uma batalha constante para os gerentes de instalações e o uso de PUE isoladamente potencialmente exacerba esse desafio real.

Com base no sucesso da PUE ajudando a reduzir o uso de energia, a PI analisa com mais detalhes todos esses elementos juntos, permitindo que os negócios pela primeira vez alinhem seus KPIs com o desempenho do data center.

Quer o negócio exija níveis de resiliência não paralelos ou precise cumprir metas verdes rígidas, a PI permite que a empresa escolha como equilibrar o risco com o desperdício, dependendo de suas prioridades operacionais..

Juntamente com a PUE, a segunda dimensão do PI, Conformidade Térmica de TI, identifica quanto do equipamento do data center está operando dentro das temperaturas do ar recomendadas durante a operação normal.

A Resiliência Térmica de TI, a terceira e última dimensão do PI, mede o risco de desligamento térmico durante falhas ou a manutenção planejada da infraestrutura de resfriamento. Isso permite que os gerentes entendam como suas instalações responderão sob as tensões da redução do resfriamento.

O uso de simulação

Além de utilizar dados de desempenho ao vivo para as condições atuais, um elemento adicional importante torna o PI potencialmente quatro dimensões - o uso de simulação.

Ao introduzir a simulação, os gerentes de data center podem não apenas entender seu desempenho atual, mas também prever como o data center responderá às mudanças no futuro..

O PI fornece informações em quatro níveis, os mais básicos exigem apenas monitoramento em tempo real do estado atual do data center. Na sua forma mais avançada, o PI avalia eventos que não podem ser testados sem introduzir riscos inaceitáveis; prever as conseqüências dos eventos requer simulação de engenharia confiável.

Como a confiabilidade de um data center será afetada pelo aumento da demanda? a introdução de nova tecnologia de hardware? Falha no equipamento além dos parâmetros que a maioria dos gerentes está disposta a testar no data center? Estes são os desafios que os data centers enfrentam todos os dias, desafios que são agora abordados pelo PI da Green Grid..

Desafios diferentes

O valor mais amplo da PI como uma ferramenta de negócios essencial deriva de sua versatilidade para se adequar a qualquer aplicativo de data center e decidir os parâmetros dentro dos quais uma instalação deve operar. Cada data center tem diferentes desafios devido ao seu papel, ambiente e idade.

Por exemplo, grandes bancos de investimento e operadores de alta frequência precisam que seus data centers operem de forma confiável, para fazer transações financeiras milissegundos antes da concorrência, para obter uma vantagem comercial..

Seu foco será na conformidade e resiliência com menos ênfase na eficiência energética - a economia desses negócios significa que o valor de seu comércio superará os custos de energia.

Os data centers de hiperescala que atendem as páginas da Web, no entanto, terão motivações diferentes. Não há nenhuma consequência financeira real de uma página da Web carregar alguns segundos mais lentamente, mas a confiabilidade e a eficiência serão mais importantes para reduzir custos e estabelecer consistência. A aplicação é diferente, então a maneira como o PI é usado é adaptada de acordo.

Com a recente implementação da nova Lei de Poderes de Investigação, que exige que os data centers mantenham muito mais dados de clientes por mais tempo do que o necessário anteriormente, novas pressões sobre data centers continuam a surgir.

Levando isso ao lado do uso crescente da IoT e da certeza de que as cidades inteligentes e os veículos do futuro dependerão da infraestrutura do data center local, há uma outra questão de capacidade no horizonte.

Podemos construir capacidade rápida o suficiente? Ou podemos ser mais eficientes em nosso uso do espaço existente e do poder de computação??

Quaisquer que sejam as pressões, desafios ou meio ambiente; O PI e a simulação de engenharia terão um papel crítico. O novo indicador de desempenho não é mais apenas um selo para dizer que o seu data center opera em um padrão premiado.

É uma ferramenta que permite decidir onde estão suas prioridades e, com a simulação de engenharia, permite prever com segurança como sua instalação lidará com os novos desafios que surgem no futuro..

  • Mark Seymour é o CTO da Future Facilities
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