Blockchain e AI são indiscutivelmente as propriedades mais quentes na indústria de tecnologia hoje.

O mercado Blockchain deve se expandir de US $ 210 milhões em 2016 para mais de US $ 2,3 bilhões até 2021, segundo a Statista, enquanto a Adobe descobriu que a parcela de empregos que exigem inteligência artificial aumentou 450% desde 2013..

As qualidades intuitivas da inteligência artificial e a segurança criptográfica do Blockchain resultaram em forças irresistíveis para o futuro, mas como elas podem se beneficiar trabalhando juntas?

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Entendendo Blockchain e AI

No ano passado, os pedidos de pesquisa do Google por "Blockchain" aumentaram em 250%, destacando a ascensão da tecnologia à proeminência nos últimos tempos. No entanto, por volta de março de 2018,.

Fundamentalmente, um Blockchain é uma cadeia de informações que pode ser adicionada, mas nunca reescrita. Isso significa que os apêndices de novos detalhes podem ser criados, formando novos blocos - mas o conteúdo criptograficamente seguro não será alterado sob nenhuma circunstância.

Para adicionar mais segurança aos blockchains, eles são orientados por consenso. Um grande número de computadores é adicionado à rede e qualquer usuário que tente adicionar à cadeia precisa resolver uma prova matemática - cujos resultados são compartilhados com a rede, e todos os outros computadores e máquinas conectados devem concordar com a solução. antes de permitir que quaisquer alterações ocorram.

Isso faz do Blockchain uma maneira excepcionalmente segura de conduzir negócios on-line, com registros de propriedade impenetráveis ​​que são confiáveis. Fundamentalmente, blockchain é a primeira tecnologia que permite a transferência de propriedade digitalizada de forma descentralizada, sem a necessidade de excesso de burocracia e a aprovação de um construto centralizado como a Bolsa de Nova York..

Embora o Blockchain seja uma tecnologia nova e empolgante em cena, a IA existe em certas formas há décadas. No entanto, é apenas nos últimos tempos que o potencial da inteligência artificial está finalmente sendo realizado..

A IA replica a inteligência humana para tomar decisões intuitivas de maneira rápida e eficiente. Ao mesmo tempo em que cria excelentes processos automatizados em cenários de solução de problemas de fabricação e voltados ao cliente, a IA também é excelente para impulsionar o aprendizado de máquina - o que ajuda os computadores a executar ações sem qualquer programação específica..

Através do aprendizado de máquina, a IA é capaz de automatizar a análise preditiva, permitindo que os computadores utilizem grandes conjuntos de dados para chegar a decisões precisas e informadas..

(Imagem: © Crédito da imagem: Markus Spiske / Unsplash)

Encriptação meticulosa com o AI

Blockchain é fantasticamente seguro, mas algumas de suas outras camadas e aplicações (O DAO, Mt Gox, Bitfinex, como notas Médias) são menos.

A beleza do aprendizado de máquina é que ele obteve excelentes avanços nos últimos anos em termos de complexidade e permite que a AI forneça a implantação segura de aplicativos - ajudando a garantir que todos os componentes de um Blockchain sejam seguros e protegidos.

A IA também está se tornando rapidamente capaz de criar algoritmos com big data enquanto ainda está em um estado criptografado. Com a capacidade de lidar com informações de uma forma que não exige que elas sejam descriptografadas, você pode garantir que seus dados estarão seguros em todos os momentos..

Gerenciamento mais inteligente de blockchain

O gerenciamento de blockchains em computadores tradicionais requer muito poder de processamento para concluir tarefas, devido à sua natureza criptografada e à resultante falta de instruções explícitas sobre como realizá-las.

Mas com a adaptabilidade da IA, a abordagem de 'força bruta' do gerenciamento de Blockchain é substituída por um estilo mais refinado que máquinas mais inteligentes são capazes de exercer.

Isso é especialmente útil para executar um algoritmo de mineração orientado para aprendizado de máquina. Enquanto nos dias de outrora, este seria um processo incrivelmente árduo, o aprendizado de máquina é capaz de se adaptar instantaneamente à tarefa e gerar resultados.

A riqueza de cálculos que a IA é capaz de trazer para o gerenciamento da Blockchain é outra faceta que exige atenção. Os humanos são falíveis e lentos em seus cálculos, tornando o papel da inteligência artificial muito mais atraente no manuseio da tecnologia Blockchain.

Os Blockchain dos benefícios podem trazer ao AI

Os benefícios do Blockchain e da sinergia da IA ​​também não são uma via de mão única, e há muitos aprimoramentos que a tecnologia Blockchain pode trazer para a inteligência artificial.

Notavelmente, Blockchain aumenta muito a confiabilidade da IA. Isso significa que é mais fácil para a inteligência artificial explicar seus processos de pensamento através de uma cadeia de informações clara e impenetrável exibida pelo Blockchain..

A riqueza de dados que blockchains são capazes de possuir também pode ajudar a tornar os programas de IA muito mais eficazes, devido à profundidade da informação que é capaz de trabalhar com.

O Blockchain também tem um excelente potencial para reduzir os riscos associados ao processamento de dados confidenciais da IA. Uma das perspectivas mais brilhantes que a inteligência artificial está ajudando a desenvolver é o Contrato Inteligente - um meio de fazer acordos seguros on-line, seja em relação a emprego, compras on-line ou mesmo moradia. Por exemplo, já existem algumas empresas que permitem que os investidores tomem posse de ativos imobiliários usando Blockchain. Will Andrich, CEO de uma dessas empresas, diz que utilizar Blockchain é o caminho para “transformar e democratizar o investimento imobiliário”, que garante transações sem fronteiras e seguras.

Enquanto a IA será a força motriz por trás dos Contratos Inteligentes, o Blockchain é a ferramenta que pode garantir que seu conteúdo permaneça seguro.

  • Meu nome é Dmytro e sou CEO da Solvid e fundadora da Pridicto, uma startup de análise da Web que usa AI e Machine Learning para prever o tráfego da Web, monitorar métricas vitais e definir metas de tráfego visual.