Pesquisadores vasculharam milhares de buscas com redes neurais para descobrir o que nos faz clicar em certos links.

Jim Jansen, professor associado de ciência da informação e tecnologia da Penn State, usou os registros de pesquisa do Dogpile.com para encontrar os fatores que previam o aumento ou a diminuição dos cliques do usuário - e encontrou nove fatores que podem ajudar a prever futuras taxas de cliques.

Cinco fatores que tiveram efeitos positivos nos cliques foram o número de registros em uma pesquisa, a soma dos níveis de listagem, o tamanho médio da consulta, o tipo de navegador e o tempo de consulta..

"De um ponto de vista prático, quanto mais o usuário reformular a consulta inicial, o click-through aumentará, embora possa haver consultas individuais em que o usuário clica em nenhum link", disse Jansen..

Pesquise mais tarde, clique em menos

Ele também encontrou quatro fatores que diminuíram os cliques: o número de links orgânicos clicados, a taxa do tipo vertical, o tempo da primeira consulta e o tempo de login..

Estranhamente, a intenção real do usuário - se estava procurando informações, fazer uma transação ou navegar em algum lugar - não teve um impacto significativo na previsão de cliques futuros.

Jansen e sua equipe usaram redes neurais porque são ferramentas de modelagem que podem capturar relacionamentos entre entrada e saída. Eles tiraram resultados do log de transação do mecanismo de busca Dogpile e criaram valores de entrada e saída para a rede neural.

Os pesquisadores descobriram que mais usuários clicaram no início do dia e mais pesquisadores usando o Internet Explorer clicaram. Eles também descobriram que os pesquisadores que clicaram com mais frequência usaram consultas maiores que a média, modificaram suas consultas mais do que o pesquisador médio e pesquisaram por um período de tempo maior que a média.