Isso é uma revisão real do cliente ou apenas um anúncio pouco velado de alguém inchar seu próprio produto?

Os engenheiros de informação na Índia e no Japão acreditam ter criado uma maneira automática de discriminar entre páginas pessoais e páginas comerciais projetadas para enganar os consumidores..

O sistema começa por extrair opiniões subjetivas de uma página da Web e, em seguida, determina uma proporção ponderada e categorizada de expressões negativas para expressões positivas para ajudar os visitantes a decidir se confiam ou não neles..

TechRadar é bom e ruim!

Ela se baseia no fato de que redatores de marketing e anunciantes tendem a não denunciar comentários negativos, enquanto opiniões pessoais genuínas serão cobertas com comentários positivos e negativos..

Homepages pessoais, blogs, sites de fóruns da web e sites de opinião de clientes menores são considerados como páginas pessoais e geralmente não aparecem no topo dos resultados do mecanismo de busca. Encontrar pesquisas de opiniões pessoais genuínas é muito mais difícil do que encontrar sites comercialmente tendenciosos, explicam os pesquisadores.

A equipe avaliou o desempenho de seu sistema usando 1200 páginas da web coletadas de quatro categorias: produtos, pontos turísticos, restaurantes e filmes. Eles descobriram que seu método é muito mais eficiente em encontrar páginas de opinião pessoal do que um mecanismo de pesquisa geral, em todas as categorias..

Os pesquisadores esperam que os mecanismos de busca adotem sua tecnologia. É uma boa idéia, mas é difícil ver o Google pulando em um sistema que exclui deliberadamente clientes comerciais que pagam anúncios dos resultados da pesquisa…