Com as doenças raras se tornando uma questão social e médica cada vez mais importante, há um ônus real em promover a conscientização, encontrar apoio e descoberta de medicamentos para os afetados. Enquanto o modelo tradicional de descoberta de medicamentos se baseia na invenção de medicamentos blockbuster que não são aplicáveis ​​a doenças raras, existe uma necessidade crescente de tecnologia, como a IA, no setor de saúde para atender pacientes com doenças raras..

À frente do RAREfest, um festival anual de dois dias no Reino Unido, conscientizando sobre condições raras e lançando luz sobre soluções inovadoras, TechRadar Pro sentou-se com o co-fundador e CEO da Healx, Tim Guilliams, para discutir as oportunidades - e os desafios - que a tecnologia traz para esta nova era de descoberta de medicamentos na indústria de doenças raras.

  • O que é AI? Tudo que você precisa saber

Por que doenças raras?

Atualmente, existem 7.000 doenças raras afetando 350 milhões de pessoas em todo o mundo e 95% delas ainda estão sem tratamento aprovado.

O modelo tradicional de descoberta de medicamentos normalmente leva de 12 a 15 anos e custa cerca de US $ 1,8 bilhão. Quando este modelo de droga comercial é aplicado a doenças raras, os números são ameaçadores; seriam necessários mais de US $ 13 milhões e milhares de anos de pesquisa para desenvolver tratamentos potenciais para 7.000 doenças. A única alternativa viável para os milhões de pacientes que esperam desesperadamente por um tratamento é estabelecer novos modelos que aproveitem o poder da biologia computacional..

Como a Healx está tentando encontrar tratamentos para doenças raras através da tecnologia?

Nos últimos 4 anos desenvolvemos o Healnet; a plataforma de AI mais abrangente para doenças raras. A plataforma combina inteligência artificial, conhecimento em farmacologia e informações sobre grupos de pacientes para prever terapias com precisão e segurança significativamente maiores, muito mais rapidamente do que as abordagens convencionais. A Healnet está mudando todo o modelo de descoberta de medicamentos - nossa base de conhecimento proprietária cobre mais de 7.000 doenças raras e mostrou que podemos traduzir medicamentos para a clínica 80% mais rápido e cerca de 95% mais barato que a descoberta de medicamentos tradicionais..

Quais são os desafios de usar este tipo de tecnologia para o tratamento de doenças raras??

Dentro da disciplina científica, existem três desafios principais:

- O primeiro desafio é a conscientização. Grupos de pacientes costumavam concentrar seus esforços na pesquisa básica, o que raramente se traduz em terapias. A consciência do fato de que novas tecnologias de inteligência artificial estão disponíveis para ajudar a identificar possíveis tratamentos ainda é prejudicado.

- Atualmente, a maioria dos dados é desestruturada e não otimizada para mineração de IA. Muitas instituições e empresas estão trabalhando para encontrar uma solução para este desafio, estamos trabalhando duro com nossos parceiros para preencher essa lacuna.

- Outro desafio significativo é validar as previsões de tratamento. As previsões são relativamente fáceis de validar para as condições mais comuns com modelos de doenças bem estabelecidos. No entanto, para as doenças raras existem muito menos modelos de doenças para validar as previsões e isso inibe maciçamente o desenvolvimento de medicamentos para essas condições debilitantes..

O que vem por aí para o Healx?

Estamos concentrando nossos esforços em três áreas:

- Aumento de escala - agora que a Healnet, nossa plataforma de IA, está em vigor, estamos procurando implantá-la em escala, com o objetivo de causar um impacto significativo em 100 doenças raras até 2025.

- Integração de dados - temos mais de 20 tipos de dados que alimentam nossa inteligência artificial. Atualmente, esses tipos de dados não estão totalmente integrados. Agora, estamos integrando esses tipos de dados para aproveitar a sinergia entre eles e, consequentemente, melhorar ainda mais nossas previsões de inteligência artificial..

- Medicina de precisão - o nosso trabalho em doenças raras permite-nos evoluir a nossa tecnologia para tratamentos individualizados. Afinal, a biologia e a assinatura de cada paciente são uma combinação rara que requer tratamento personalizado.

Qual impacto a tecnologia terá sobre o setor de saúde nos próximos anos??

Aprendizado de Máquina e tecnologia de IA terão impactos pioneiros sobre todo o setor de saúde.

O setor de saúde acumulou uma vasta massa de dados ao longo do século passado - cada vez mais nas últimas duas décadas. Uma vez que a IA se torna totalmente automatizada, a estruturação e consolidação dos fatos nos dados médicos, a aprendizagem a partir desses fatos e a aplicação desse conhecimento para descobrir intervenções terapêuticas putativas ocorrerão antes mesmo de a doença afetar o indivíduo. O futuro do nosso sistema de saúde é a medicina preventiva. Os avanços tecnológicos da IA ​​predeterminarão o início das condições e permitirão que os profissionais de saúde forneçam tratamentos preventivos. O futuro modelo de saúde dependente de IA é mais barato, mais rápido e mais eficiente.

Uma vez que a IA esteja totalmente integrada ao sistema de saúde, o impacto revolucionará a medicina. Os tratamentos serão desenvolvidos com mais rapidez e precisão, adaptados aos dados de diagnóstico do indivíduo. O sistema como um todo será capaz de aprender e melhorar diariamente oferecendo aos pacientes não apenas tratamentos para doenças, mas também advertindo-os sobre quando e como evitá-los..

O aspecto mais emocionante sobre a IA na saúde será o incrível valor para os pacientes, economizando bilhões de dólares para os governos.

Tim Guilliams, co-fundador e CEO da Healx

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