Você usa inteligência artificial (IA)? Pode parecer uma discussão de alto nível para codificadores e cientistas de dados, mas a IA está em toda parte. Se você usa um Amazon Echo, usa o AI. Se você usa o Facebook ou o Netflix, a AI é usada em você.

AI é um termo abrangente para várias tecnologias diferentes - incluindo aprendizado de máquina, redes neurais, reconhecimento de voz e processamento de linguagem natural - mas todos eles têm uma coisa em comum (ou deveriam fazer); eles permitem que as máquinas aprendam a responder às suas necessidades. No futuro teremos IAs altamente avançados dentro de carros autônomos, termostatos domésticos inteligentes que sabem quando você está a caminho de casa e - talvez o mais empolgante - computadores que ensinam a si mesmos. Algumas delas podem estar muito longe, mas AI está em sua vida cotidiana agora.

1. Pesquisando na Web

Todas as pesquisas do Google usam AI. Crédito: CC0 Creative Commons

O maior, melhor e quase definidor mecanismo de busca de nossa era - o Google - usa a IA para tentar encontrar os resultados mais relevantes dos bilhões de páginas da web. Nos últimos anos, o Googling tornou-se mais contextual e amigável à voz, mas uma nova parte crucial do algoritmo de pesquisa, chamado RankBrain, é o que torna a pesquisa do Google consistente.

Ao contrário das perguntas que aparecem na barra de pesquisa antes de você terminar de digitar, o RankBrain é para encontrar respostas a perguntas e termos de pesquisa que o Google não encontrou antes. Uma tecnologia de aprendizado de máquina que analisa as palavras em uma consulta de pesquisa e identifica outras com um significado semelhante, o RankBrain tenta adivinhar o que você quer dizer.

2. Assistentes caseiros inteligentes

Alto-falantes inteligentes usam reconhecimento de voz e processamento de linguagem natural. Crédito: CC0 Creative Commons

O que começou em seu telefone agora entrou em alto-falantes inteligentes como o Echo, o Google Now e o HomePod, mas os assistentes virtuais continuam sendo o uso mais óbvio da IA ​​em casa. Os quatro grandes players - Alexa da Amazon, Siri da Apple, Assistente do Google e Cortana da Microsoft - usam reconhecimento de voz e processamento de linguagem natural para busca sem uso das mãos..

O Amazon Echo Look ainda adiciona uma câmera com sensor de profundidade e um assistente de estilo inteligente para dizer o quão boa sua roupa fica de manhã. Ou não.

3. Descobrir e recomendar no Netflix

Os serviços de recomendação usam AI para lhe dizer o que assistir a seguir.

O que você quer assistir a seguir? Os amigos podem dizer o que eles acham que você deveria assistir em breve no Netflix, mas é muito mais fácil quando o próprio Netflix lhe diz o que assistir. A IA em uso pela Netflix é toda sobre a criação de 'comunidades de gosto', e funciona assim; um algoritmo registra seus hábitos de visualização de uma biblioteca de conteúdo que já foi marcada por atores, gêneros e temas. Seu perfil de comportamento é bem detalhado, detalhando exatamente o que você assistiu, quando assistiu e em que ordem.

Você é então colocado ao lado de outros dentro dos 104 milhões de assinantes da Netflix que têm preferências semelhantes; essa é a sua comunidade de gostos. Os algoritmos observam e aprendem com tudo o que todos fazem dentro dessas comunidades, recomendações cada vez mais seguras que você vai gostar. Aprendizado de máquina clássico.

4. Funcionamentos internos do Facebook

Facebook usa DeepText e DeepFace.

Os dois bilhões de usuários do Facebook carregam 350 milhões de fotos por dia. Como classifica tudo para que possa vender publicidade no verso de todos os nossos dados? Deep Learning, é assim. Além de usar seu algoritmo DeepText para descobrir o significado pretendido em atualizações de status e comentários (e até mesmo identificar usuários mostrando sinais de depressão ou pensamentos suicidas), seu algoritmo DeepFace encontra seu rosto nas fotos de outras pessoas.

Assim como a Netflix identifica 'comunidades de gosto', o Facebook também usa a AI para agrupar seus usuários para facilitar o posicionamento de anúncios. Não está parando aí; A Facebook AI Research (FAIR) agora tem três laboratórios em Menlo Park, Nova York e Paris, como procura expandir a forma como usa as mais recentes técnicas de IA.

5. Preços dinâmicos do Uber

Uber agora usa AI para discriminação de preços.

O passeio é uma loucura, mas como todos os geeks sabem, tudo depende de quando e onde você viaja. A tarifa paga depende de variáveis ​​como o tempo e a distância estimados da rota, o congestionamento de tráfego e o fornecimento de drivers Uber quando você faz a solicitação. No entanto, o Uber agora está usando a AI para ajudar a descobrir os preços.

Seu impressionante algoritmo de preço AI levará em consideração diversas variáveis ​​e isso será refletido no preço da tarifa.

6. Filtragem de spam no Instagram

Instagram usa o DeepText para caçar spammers.

Lembra quando o Instagram costumava estar cheio de spam? Não é mais, e isso graças ao uso do DeepText pela plataforma desde outubro de 2016. Um algoritmo de IA emprestado da empresa-mãe Facebook, o DeepText é um profundo mecanismo de compreensão de texto baseado em aprendizado..

O Facebook afirma que entende com precisão quase humana o conteúdo textual de milhares de posts por segundo e em mais de 20 idiomas. Foi inicialmente usado apenas para detectar seguidores e identificar mensagens de spam, mas agora também está sendo usado para detectar linguagem ofensiva e cyberbullying..

7. Descobrindo exoplanetas

O aprendizado de máquina do Google está ajudando os astrônomos a encontrar planetas. Crédito: NASA / Wendy Stenze

OK, então identificar planetas ao redor de estrelas distantes está em sua tarefa comum e cotidiana, o uso de IA pelos astrônomos nos últimos tempos é revelador. A Nasa acaba de encontrar um oitavo planeta circulando o Kepler-90, uma estrela semelhante ao Sol a 2.545 anos-luz da Terra, que marca a primeira vez que o sistema solar foi encontrado tão bem povoado quanto o nosso. Os astrônomos fizeram essa descoberta usando o aprendizado de máquina do Google, um subconjunto da inteligência artificial.

Basicamente, você alimenta um computador com milhares de cães e gatos, cada um classificado como gato ou cachorro. Com uma rede neural estabelecida, o computador pode identificar um cão de gado em qualquer imagem. Você pode fazer o mesmo com os planetas, dando-lhe fotos de planetas e 'não planetas'.

"O aprendizado de máquina realmente brilha em situações em que há tantos dados que os humanos não podem pesquisar por si mesmos", disse Christopher Shallue, engenheiro de software sênior da equipe de pesquisa do Google, Google AI..

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