A maioria de nós desejou, muitas vezes em uma festa, quando precisamos apresentar alguém cujo nome esquecemos, que nossos smartphones ou dispositivos portáteis poderiam atuar como um sistema de memória passiva..

Mas a dificuldade em construir tal sistema é dupla. Em primeiro lugar, o dispositivo precisa da energia da bateria para ouvir ou gravar constantemente. Em segundo lugar, precisa saber o que é importante lembrar e o que pode descartar.

Agora, pesquisadores da Rice University tentaram resolver os dois problemas em um. Eles construíram um software chamado RedEye, que é projetado para ver tudo, mas apenas lembrar o que deveria.

"O conceito é permitir que nossos computadores nos ajudem mostrando a eles o que vemos ao longo do dia", disse o líder do grupo, Lin Zhong, que foi co-autor de um novo estudo sobre o assunto..

"Seria como ter um assistente pessoal que possa lembrar de alguém que conheceu, onde você os conheceu, o que eles disseram e outras informações específicas, como preços, datas e horários."

Lembre-se, lembre-se

O primeiro passo foi tornar os processos eficientes o suficiente para operação contínua. Eles conseguiram isso usando software que reduz o consumo de energia dos sensores de imagem prontos para uso em dez vezes..

"Os sinais do mundo real são analógicos, e convertê-los em sinais digitais é caro em termos de energia", disse Robert LiKamWa, que trabalhou no projeto. "Há um limite físico para a economia de energia que você pode obter para essa conversão. Decidimos que uma opção melhor seria analisar os sinais enquanto eles ainda eram analógicos".

Então, para descobrir o que valeu a pena lembrar, eles usaram uma combinação de pesquisas recentes sobre aprendizado de máquina, arquitetura de sistemas e projeto de circuitos..

O resultado é uma rede neural inspirada na organização do córtex visual do cérebro - o bit que processa as informações que vemos.

Design e Teste

"O resultado é que podemos reconhecer objetos - como gatos, cachorros, chaves, telefones, computadores, rostos, etc. - sem realmente olhar para a própria imagem", disse ele. "Estamos apenas olhando para a saída analógica do sensor de visão. Temos uma compreensão do que está lá sem ter uma imagem real", disse LiKamWa..

Ele acrescentou: "Podemos definir um conjunto de regras em que o sistema descartará automaticamente a imagem não processada após o término do processamento. Essa imagem nunca será recuperável. Portanto, se houver horas, locais ou objetos específicos, um usuário não deseja para gravar - e não quer que o sistema se lembre - devemos projetar mecanismos para garantir que fotos dessas coisas nunca sejam criadas em primeiro lugar ".

No momento, o sistema ainda está no estágio de design e teste, com um layout de circuito sendo trabalhado. Ele precisa de melhorias ao gravar dados em ambientes com pouca luz e outras configurações com uma baixa relação sinal-ruído.

Mas se esses problemas puderem ser resolvidos, então espere que uma geração futura de wearables esteja cada vez mais ciente do mundo ao seu redor.

Talvez até mais do que somos.

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  • Duncan Geere é o escritor científico da TechRadar. Todos os dias ele encontra as notícias científicas mais interessantes e explica por que você deveria se importar. Você pode ler mais de suas histórias aqui, e você pode encontrá-lo no Twitter sob o controle @duncangeere.