A Wolfram se associou à Nvidia para fornecer programação de GPU integrada em seu próximo programa do Mathematica.

Aproveitar o poder de processamento paralelo da GPU tornou-se um fator cada vez mais importante na computação, com os navegadores em particular começando a mostrar o que pode ser feito utilizando o hardware dos computadores..

Portanto, faz sentido que um programa amado por matemáticos e físicos comece a usar a GPU, e a Nvidia concorda.

Portanto, o Mathematica 8 da Wolfram terá suporte para GPUs CUDA para aumentar o desempenho do aplicativo.

Toque no poder

Tom Wickham-Jones, Diretor de Tecnologia Kernel da Wolfram Research, disse: "Com o Mathematica, cientistas e engenheiros podem facilmente explorar o enorme poder de processamento paralelo das GPUs através de uma interface familiar de alto nível..

"Graças ao ambiente de desenvolvimento de recursos completos do Mathematica e à integração CUDA, os usuários podem se concentrar na inovação de algoritmo em vez de gastar tempo em tarefas repetitivas, como o design de GUI."

"Os usuários do Mathematica com sistemas habilitados por GPU de laptops para supercomputadores Tesla de alta qualidade agora poderão realizar cálculos complexos com uso intenso de dados com muito mais facilidade", acrescentou Andrew Cresci, gerente geral de soluções de marketing vertical da Nvidia..

"A interface intuitiva de programação CUDA do Mathematica elimina a necessidade de escrever código C / C ++ ou FORTRAN para aproveitar a computação da GPU, tornando o Mathematica uma opção atraente para quem quer aproveitar os recursos de computação de alto desempenho da GPU."