É discutido como sendo uma mudança que define a época, mas o big data é inútil. Criado combinando dados abertos e disponíveis gratuitamente com dados pertencentes a cidadãos e empresas, os 'dados ricos' são uma mercadoria muito mais valiosa.

Qual é a diferença entre dados grandes e dados ricos??

"É como a diferença entre petróleo bruto e refinado", diz o Dr. Rado Kotorov, diretor de inovação da Information Builders. "A combinação de dados fornece novo contexto e novos casos de uso para os dados. Por exemplo, a combinação de dados de mídia social com dados transacionais pode fornecer insights sobre as compras e, assim, levar à inovação de produtos".

Dados ricos são criados combinando dados de diferentes sistemas. Dados ricos têm contexto e, portanto, são úteis em termos práticos para empresas e indivíduos. "Empresas de processamento de cartões de crédito vendem dados de benchmarking para os comerciantes", diz Kotorov. "Esses comerciantes podem ver as tendências gerais do mercado e compará-las com suas próprias observações do mercado para tomar melhores decisões ou entender as lacunas em suas próprias operações."

O contexto é tudo - um estudo recente da Harvard Business Review mostra que as ofertas baseadas em localização para os compradores aumentam as chances de compra em 76%. Dados ricos podem ajudar os provedores de assistência médica e até combater o crime também.

Por que precisamos de dados ricos??

Dados ricos são nada menos que inteligência de negócios de ponta. "Dados ricos podem ser usados ​​para responder a diferentes tipos de perguntas que antes eram difíceis", diz Southard Jones, da empresa de inteligência e análise de negócios em nuvem Birst. "Vincular várias fontes de informação pode ajudar a ver as coisas de novas maneiras ou em todo o processo, em vez de apenas responsabilidade de uma equipe."

Por exemplo, imagine uma equipe de vendas analisando quais produtos vender para quais clientes. Em vez de analisar os dados de vendas isoladamente para ver quem comprou o ano passado, uma abordagem rica de dados é olhar além dos dados de vendas e ver o efeito das campanhas de marketing e finanças (a rapidez com que o cliente paga) também.

Dados ricos são sobre o comportamento de previsão. Vender o produto certo para a pessoa certa pelo preço certo é o que as vendas representam, mas nenhuma delas depende dos dados. "Muitas vezes, as vendas dependem da intuição e da experiência", diz Jones. "Substituir isso por um sistema em que a propensão de compra de um cliente é claramente indicada permite que as vendas priorizem seus esforços e melhorem a produtividade e a precisão".

O que há de errado com big data?

É muito superficial para usar. "O poder de computação da nuvem nos permitiu coletar, armazenar e processar grandes níveis de dados, mas com dados grandes é inevitável que também coletemos muitas duplicações, desvios e insucessos", diz Nigel Beighton, vice-presidente de tecnologia. , Rackspace, que diz que sem big data, não podemos ter dados ricos. "Dados ricos são o diamante bruto."

Jon Cano-Lopez, CEO do Grupo REaD

"Costumamos dizer aos nossos clientes que, embora os dados de seus próprios clientes sejam altamente precisos, pois refletem suas transações reais, eles podem ser bastante limitados em termos da profundidade geral que fornecem", diz Jon Cano-Lopez, CEO do REaD Group. "Uma empresa de telecomunicações saberá como as pessoas usam seus telefones e dados, sua localização geográfica e até mesmo quem são seus amigos através de seus números de telefone", diz Cano-Lopez. "No entanto, eles não sabem quem são realmente as pessoas, que trabalho fazem, quais são seus interesses, quanto ganham, qual é a composição de sua família e o que os motiva".

Os dados não estruturados podem informar sobre dois usuários pesados ​​aparentemente idênticos, mas olhe mais de perto e uma pessoa pode ser um usuário corporativo de alto volume, enquanto a outra é uma socialite com muitos amigos. Uma camada adicional de dados 'rica' adicionará a profundidade, ajudando a identificar o verdadeiro valor de um cliente. "Combinar dados transacionais que são baseados na atividade de um cliente, com suas informações de estilo de vida, fornece uma imagem muito mais completa", diz Cano-Lopez..

Quais os benefícios que os dados ricos podem trazer?

É possível criar um grande benefício potencial, enriquecendo dados e usando-os em tempo real. "Dados de dispositivos médicos e dados não estruturados sob a forma de anotações do corpo clínico estão sendo extraídos para apoiar o diagnóstico precoce de condições como sepse (envenenamento do sangue)", disse Matt Pfeil, diretor de atendimento ao cliente da DataStax. "Isso envolve uma comparação em tempo real dos dados do paciente com um conjunto centralizado e anônimo de dados".

A criação de dados ricos permite que as condições de risco de vida sejam identificadas e tratadas precocemente, embora apenas se houver consentimento do paciente; seus dados anonimizados podem ser usados ​​no futuro para o tratamento de outros.