Os dados, ou melhor, a análise perspicaz dos dados, podem ser muito poderosos.

Em 1854, John Snow, considerado um dos pais da epidemiologia moderna, capturou e analisou dados que identificaram a fonte de um surto de cólera no Soho. Suas descobertas inspiraram mudanças fundamentais nos sistemas de água e resíduos de Londres, que levaram a mudanças semelhantes em outras cidades e uma melhoria significativa na saúde pública geral em todo o mundo..

Ele falou com os moradores, examinou amostras de água, observou o padrão da doença e usou mapas de pontos e análises estatísticas. Big Data?

Pode-se certamente argumentar que não foi estruturado, e essa é uma das principais características do Big Data. No entanto, provavelmente não compartilhava o volume e a velocidade que são tipicamente associados à maioria das definições do termo.

Crescimento de dados impressionante

Para esclarecer, a capacidade tecnológica mundial para armazenar informações cresceu do equivalente a menos de um CD por pessoa em 1986 para quase 61 CDs por pessoa em 2007. Isso foi apenas três anos na vida do Facebook, que em 2012 estava adicionando quase a metade. um petabyte de dados diariamente.

Nos últimos dois anos, a quantidade de conteúdo adicionado ao Facebook cresceu 350%, chegando a impressionantes 2.460.000 peças por minuto..

O número de tweets no mesmo período aumentou de 100.000 por minuto para 277.000, e os usuários do Instagram publicam 216.000 novas fotos - um incrível aumento de 6.000%.

Agora isso é um grande volume de dados!

Mas são apenas os dados que criamos como indivíduos e não levam em conta a enorme quantidade de dados capturados por um fluxo interminável de dispositivos de detecção de informações na chamada internet das coisas. Todos os quais dependem da onipresente 'nuvem'.

Lições para as PME

Então, por que tudo isso importa? E que lições as PMEs podem aprender com o fascínio e o hype que cercam o big data??

Em suma, é tudo sobre vantagem competitiva e não há lugar mais óbvio para procurar um exemplo do que o esporte.

Agora é impossível assistir a praticamente qualquer esporte na TV sem ser bombardeado por estatísticas, mas eles não são apenas para entretenimento como qualquer um que assistiu ao filme Moneyball (estrelado por Brad Pitt) vai testemunhar.

Baseado no livro de Michael Lewis, Moneyball: A Arte de Ganhar um Jogo Desleal, o filme conta a história de como o time de beisebol Oakland Athletics usou "sabermetrics" - a análise especializada do beisebol através de estatísticas que medem a atividade no jogo - para montar um equipe de US $ 40 milhões (cerca de £ 26 milhões, ou AU $ 51 milhões), que foi capaz de competir contra o poder daqueles com um orçamento salarial três vezes esse montante, como o New York Yankees.

O perigo de muitas PMEs se preocuparem com o big data é que elas provavelmente resultarão em complicações desnecessárias..

A chave de qualquer dado - grande ou não - é a visibilidade e, embora tenha sido sugerido que 85% das PMEs não estão em posição de analisar grandes volumes de dados, quantos realmente captam insights realmente valiosos da análise de seus dados existentes?

Ferramentas de análise

Felizmente, um número crescente de ferramentas está se tornando prontamente disponível.

A moderna tecnologia de CRM e automação de marketing permite que as empresas comecem a compreender a atividade das mídias sociais - mesmo que seja simples como entender o que os clientes individuais estão falando ou interessados ​​antes de conversar com eles. É claro que essa conversa poderia ser tão facilmente on-line quanto offline.

Entre outros, a Microsoft está impulsionando o conceito de Power BI, e novas ferramentas, como o Azure Machine Learning, estão abrindo novas oportunidades.

E não é apenas sobre os dados que você captura, mas também sobre como acessar os data warehouses disponíveis publicamente. Pense no Google Analytics - que muitas PME já usam - e multiplique-o exponencialmente.

Como sempre, a chave para qualquer SME é entender o custo versus benefício de capturar e analisar dados - e garantir que haja um objetivo claro e um jogo final, além de estar em posição de agir com base nos insights gerados.

  • Steve Cox é diretor de operações da TSG