O serviço de passeio pode estar procurando maneiras de adaptar seu aplicativo, dependendo de quanto o usuário teve que beber.

Um novo pedido de patente sugere que a Uber está procurando usar o aprendizado de máquina para avaliar a sobriedade de seus usuários.

O aplicativo usa uma terminologia bastante ampla, mas especifica o objetivo de prever “estados do usuário não característicos” através da análise de dados do cliente.

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Usando os girômetros do telefone e os dados de localização, o Uber poderia, hipoteticamente, rastrear o quão rápido você estava se movendo ou o quanto estava em pé, enquanto a medida de um usuário “precisão de entrada de dados” poderia tirar conclusões de quão difícil a correção automática do seu smartphone estava funcionando.

Essas informações permitiriam que a Uber personalizasse ainda mais seu serviço, garantindo que os pontos de coleta estivessem em áreas bem iluminadas ou até mesmo apresentando uma versão mais simples da interface do mapa em seu aplicativo.

Não, você está bêbado

Não é provável que todos saibam acolher a perspectiva de a Uber colher ainda mais dados de seus clientes, no entanto. A Uber já foi criticada por seu uso indevido de dados de clientes, o que incluiu funcionários da Uber sendo capazes de rastrear a localização de ex-parceiros através de uma ferramenta centralizada 'God View'.

Enquanto o Uber está tentando reabilitar sua imagem pública, os usuários podem ter cuidado com um algoritmo que pode dizer quantos coquetéis eles beberam em uma noite fora. E, embora os dados possam ajudar os motoristas a atender às necessidades dos usuários - talvez com um assento pré-reclinado ou um balde colocado com facilidade -, ele também pode abrir caminho para outras violações de confiança.

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