Aqueles que são novatos em assistir a jogos competitivos de eSports como Dota 2 e League of Legends, muitas vezes reclamam que a ação é difícil de seguir. Às vezes, é difícil acompanhar até mesmo as pessoas que o tocam há anos.

Mas uma equipe de pesquisadores da Suécia, Dinamarca e Alemanha desenvolveu um modelo analítico que pode ajudar os comentaristas (ou rodízios, como são conhecidos nos eSports) a quebrar exatamente o que está acontecendo - e até mesmo prever quem vai ganhar..

O modelo é baseado no comportamento dos jogadores ao longo do jogo - especificamente, os resultados de cada pequeno conflito desde o início. Considera dano causado, habilidades usadas e as recompensas obtidas por ambos os lados no rescaldo da luta. Essas estatísticas são então combinadas com técnicas de aprendizado de máquina para prever quem pode ganhar.

Avaliar táticas

Ele foi configurado e testado usando replays de mais de 400 jogos do Dota 2. A natureza digital do jogo significa que é possível obter estatísticas muito mais detalhadas do que, por exemplo, uma partida de futebol ou de tênis na vida real..

Os detalhes de seu funcionamento interno foram publicados em um artigo que foi apresentado no MIT Sloan Sports Analytics Conference em Boston..

"O modelo fornece aos analistas maneiras de comunicar melhor ao seu público o que está acontecendo em um jogo. Às vezes o jogo se move tão rapidamente que é difícil ver exatamente o que está acontecendo", disse o co-pesquisador e cientista cognitivo Tobias Mahlmann, da Universidade de Lund, na Suécia..

Mahlmann acrescentou que muitas equipes acharão os resultados interessantes e poderão usar os dados que geram para melhorar seu jogo. "A oportunidade de poder analisar jogos em profundidade e avaliar táticas é interessante para analistas e desenvolvedores de jogos, mas também para os próprios jogadores."

  • Desculpe, mas capas de invisibilidade provavelmente nunca acontecerão