Em 2003, o The Death Clock foi lançado. Um site simples, permite aos usuários inserir sua data de nascimento e estatísticas vitais para calcular quando é mais provável que morram com base nas médias da população. Ainda está online hoje, com o slogan "O lembrete amigável da Internet de que a vida está se esvaindo ..."

Agora, pesquisadores australianos da Escola de Saúde Pública da Universidade de Adelaide levaram as coisas um passo adiante. Eles construíram um sistema de computador que usa técnicas de inteligência artificial de aprendizado profundo e imagens médicas de baús de pacientes para prever se eles morrerão dentro de cinco anos..

"Prever o futuro de um paciente é útil porque pode permitir aos médicos adaptar os tratamentos ao indivíduo", disse Luke Oakden-Rayner, radiologista e principal autor de um artigo descrevendo o novo sistema, publicado na Scientific Reports..

"A avaliação precisa da idade biológica e a previsão da longevidade de um paciente até agora foram limitadas pela incapacidade dos médicos de olhar para dentro do corpo e medir a saúde de cada órgão".

Imagem complexa

Em testes usando imagens de 48 baús de pacientes, a análise baseada em computador foi capaz de prever quais pacientes morreriam dentro de cinco anos com 68% de precisão. Isso é praticamente o mesmo nível de precisão que os médicos humanos alcançam na mesma tarefa.

"Embora para isso apenas uma pequena amostra de pacientes tenha sido usada, nossa pesquisa sugere que o computador aprendeu a reconhecer as complexas aparências de imagem de doenças, algo que requer treinamento extensivo para especialistas humanos", disse Oakden-Rayner..

O que é particularmente interessante é que os pesquisadores não conseguem identificar exatamente quais recursos nas imagens são usados ​​pelo sistema do computador para fazer suas previsões. Eles só conseguiram estabelecer que as previsões mais seguras da IA ​​foram feitas para pacientes com doenças crônicas graves, como enfisema e insuficiência cardíaca congestiva..

Novos caminhos

Mas as máquinas não foram treinadas em diagnóstico. "Em vez de se concentrar no diagnóstico de doenças, os sistemas automatizados podem prever resultados médicos de uma maneira que os médicos não são treinados para fazer, incorporando grandes volumes de dados e detectando padrões sutis", disse Oakden-Rayner..

"Nossa pesquisa abre novos caminhos para a aplicação da tecnologia de inteligência artificial na análise de imagens médicas e pode oferecer novas esperanças para a detecção precoce de doenças graves, exigindo intervenções médicas específicas".

O próximo passo é analisar dezenas de milhares de imagens de pacientes, para melhorar o sistema, mas a equipe diz que espera que as mesmas técnicas possam ser aplicadas para prever outras condições médicas - como o risco de ataques cardíacos..

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