Em seu famoso Fundação romances, escritos nos anos 1940, Isaac Asimov imaginou algo chamado psicohistória, uma disciplina que usava modelagem estatística e uma compreensão detalhada da mente para prever o futuro. Para Asimov, essa ideia parecia tão futurista que ele colocou 20 mil anos no futuro. Graças à inteligência artificial (IA), isso já está acontecendo hoje.

Os cientistas de dados estão usando a última IA para modelar e prever o comportamento de multidões e outros grandes grupos de pessoas de forma a ajudar as autoridades a planejar a provisão de serviços. No Japão, por exemplo, a Polícia da Prefeitura de Kanagawa está usando a AI para analisar variáveis ​​como dados meteorológicos, dinâmica de multidões e até atividades de mídia social para prever padrões de crime e mobilizar oficiais.

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Essa é apenas uma das maneiras pelas quais a IA está nos tornando mais inteligentes. De sistemas que usam milhares de sensores para monitorar veículos de carga para prever colapsos antes que eles aconteçam, para os chatbots que ajudam os usuários a escolher presentes para seus entes queridos, a IA está nos ajudando a viver e trabalhar de forma mais inteligente.

E à medida que a inteligência artificial se torna mais fácil de usar, seu impacto é democratizado, espalhando os benefícios que ele pode trazer além de um estreito círculo de especialistas e cientistas de dados para a sociedade em geral, ajudando-nos a ser mais produtivos e trabalhar de forma mais criativa.

O trabalhador do conhecimento aumentado

Hoje, um trabalhador do conhecimento em um campo de dados pesados, como finanças ou exploração de petróleo, é tão produtivo quanto a parte mais lenta do sistema em que ele ou ela trabalha. Um sistema analítico pode analisar os dados em segundos, mas isso é pouco confortável se levar dois dias para encontrar os dados relevantes, porque eles estão espalhados por várias equipes e aplicativos.

Os sistemas de inteligência artificial, à medida que se tornam mais inteligentes e se conectam a sistemas cada vez mais diferentes, têm o potencial de mudar tudo isso. À medida que a IA se torna mais fácil de gerenciar e implementar, ela está sendo implantada em um número cada vez maior de empresas e conectada a muitos tipos diferentes de sistemas. Em muitas indústrias, a IA é agora difundida.

Em vez de gastar dois dias pesquisando os dados de que precisam, o profissional do conhecimento - que não é desenvolvedor ou especialista em IA - usa uma interface intuitiva para instruir um sistema de gerenciamento de dados corporativo global orientado por IA a localizar e recuperar as informações necessárias. banco de dados continuamente atualizado. O trabalho agora leva segundos, em vez de dias.

Um bom exemplo da penetração da IA ​​no ambiente de trabalho moderno é o contact center. A maioria dos contact centers não emprega equipes de especialistas em IA. Mas, ao trabalhar com fornecedores terceirizados, os contact centers das principais marcas integraram chatbots, análises de voz e emoção, respostas preditivas e bases de conhecimento orientadas para IA em seus sistemas e fluxos de trabalho..

Muitas vezes os bots agem como um primeiro ponto de contato, direcionando os clientes com consultas de rotina para as informações corretas on-line. Onde isso não for possível, o bot poderá economizar o tempo dos manipuladores de chamadas, coletando detalhes da consulta do cliente, permitindo que o funcionário humano comece a trabalhar no momento em que o cliente for transferido para ele..

Outro exemplo de onde a AI está definida para fazer uma diferença significativa é o "subscritor aumentado". Para contatos simples - pense em um carro padrão ou em um seguro residencial - as empresas em breve usarão AI para avaliar o risco. O cliente simplesmente insere os detalhes relevantes em um formulário on-line ou no chatbot e a AI decide se a empresa irá ou não garantir, em que condições e quais prêmios devem ser pagos..

Mas, mesmo quando se trata de reclamações complexas, os subscritores humanos recorrem cada vez mais a sistemas inteligentes para analisar o risco a partir de uma série de dados disponíveis - por exemplo, dados médicos ou mesmo com a permissão do cliente, conduzindo dados recolhidos de um dispositivo GPS. A AI pode então usar esses dados para fornecer ao segurador previsões de risco para informar sua decisão.

A vantagem competitiva de hoje é o preço de entrada de amanhã

O progresso está sendo feito em um ritmo impressionante em todo o mundo, mas com sua tradicional afinidade por soluções de alta tecnologia e robótica, o Japão continua na vanguarda do desenvolvimento de robôs..

Hoje estamos vendo cada vez mais o aumento humano com inteligência de máquina. Mas amanhã, será obrigatório. As empresas que não aumentam seus trabalhadores e processos humanos não poderão competir. Os principais fornecedores de soluções digitais já estão investindo fortemente em pesquisa e desenvolvimento de IA, garantindo que seus produtos e serviços proporcionem o impulso competitivo que os clientes precisam para se manter à frente do mercado. A fusão da inteligência humana e da máquina - isto é, o trabalhador do conhecimento aumentado - é o futuro do trabalho.

Tom Winstanley, Chefe de Consultoria Digital e Inovação na NTT DATA UK

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