A inteligência artificial é um dos maiores chavões de 2018 e por boas razões. A AI está tornando nossos assistentes de voz mais inteligentes, nossos carros autônomos e nossos aplicativos de fotos mais capazes de identificar nossos animais de estimação.

Mas e se nossos animais de estimação pudessem estar o AI? E não, não estamos falando sobre o recém-lançado Sony Aibo, estamos falando de uma verdadeira rede neural treinada para se comportar como um cão..

Esse era o objetivo de uma equipe que trabalhava na Universidade de Washington e no Allen Institute for AI quando trabalhava no papel (brilhantemente intitulado) “Quem deixou os cães sair? Modelando o comportamento do cão a partir de dados visuais.

Ok, agora sente-se. Eu disse SIT

Como você treina uma IA usando um cachorro? Boa pergunta. E a resposta é tão adorável quanto você provavelmente está imaginando.

A equipe usou sensores de rastreamento de movimento (muito parecidos com os usados ​​em filmes e jogos de Hollywood) e uma câmera GoPro, toda amarrada a um - presumivelmente muito bom - chamado Malamute chamado Kelp.

Kelp vestindo seu adorável equipamento de rastreamento

Lembrando o tempo que a Nikon amarrou uma câmera e um monitor de batimentos cardíacos a um cão para que as fotos fossem tiradas toda vez que o filhote se empolgasse (confira, você não vai se arrepender), Kelp foi levado a uma série de cenários, incluindo indo ao parque, brincando, e andando.

Depois de toda a adorabilidade ter terminado, os dados foram então reunidos usando o aprendizado profundo, uma técnica de IA que permite que você pesquise vastas quantidades de informação para padrões significativos..

E é aí que as coisas ficam realmente interessantes; Um dos padrões óbvios que a rede neural era capaz de captar era o que era uma "superfície passável". Os robôs geralmente lutam para decidir em qual superfície é apropriado andar, o que leva a andar nas paredes, cair, escorregar.

Mas os cães são muito bons em decidir onde podem andar. Assim, a IA treinada no comportamento de Kelp foi capaz de identificar corretamente superfícies viáveis ​​em imagens, mesmo que não tenha sido especificamente treinada para fazê-lo..

Uma representação do aprendizado da IA ​​com superfícies que podem ser percorridas

A IA também foi capaz de identificar e até prever as respostas corretas para certos estímulos:

“Por exemplo, se o cão vê seu dono com um saco de guloseimas, há uma grande probabilidade de que o cão se sente e espere por uma guloseima, ou se o cachorro vê seu dono jogando uma bola, o cachorro provavelmente irá rastrear a bola e correr em direção a ele.”

O que é significativo sobre isso é que existem inúmeras coisas complexas acontecendo nessas interações que o AI não tem que ser treinado de forma independente. Enquanto uma IA geralmente luta com o pareamento de verbo, modelando uma criatura viva, ela sabe o que são 'pessoas', o subconjunto 'proprietário' das pessoas, o que 'trata', que trata de comer e que sentar você é um deleite.

Vem aqui boai!

Agora, por mais que seja capaz de prever o comportamento do cão, isso não significa que a IA tenha a consciência de um cão. Em declarações à The Verge, a principal autora do artigo, Kiana Ehsani, disse “Se o cachorro vai ver ou não um brinquedo ou um objeto que ele quer perseguir, quem sabe.”

E quanto à aplicação prática para esta pesquisa? Além da intenção declarada no artigo de ter um “melhor compreensão da inteligência visual e dos outros seres inteligentes que habitam o nosso mundo,” Eshani acha que “isso definitivamente nos ajudaria a construir um cão robô mais eficiente e melhor.”

Teríamos menos medo de robôs inteligentes se assumissem a forma do melhor amigo do homem? Talvez. Nós certamente seríamos.

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