Os pares de verbos são bastante naturais para os humanos. Você sabe, instintivamente, que seu telefone pode ser atendido, abaixado, ligado, esmagado e até amado. Mas você não pode nadar, dançar ou mexer.

Os robôs não têm os mesmos instintos e, por isso, muitas vezes não têm o conhecimento sobre o que você pode e não pode fazer com um objeto, o que significa que eles podem lutar sabendo como interagir com ele..

Esse é um problema que uma equipe da Universidade Brigham Young vem trabalhando, usando um método não convencional; Wikipedia.

“Quando pesquisadores de aprendizado de máquina transformam robôs ou agentes artificialmente inteligentes soltos em ambientes não-estruturados, eles tentam todo tipo de coisas malucas.,” disse o co-autor Ben Murdoch.

“A compreensão do senso comum do que você pode fazer com os objetos está totalmente ausente, e acabamos com robôs que gastarão milhares de horas tentando comer a mesa..”

A equipe desenvolveu um método para ensinar 'agentes' artificialmente inteligentes sobre as ações que podem ser aplicadas a um objeto através da referência cruzada dos pares de verbos na enciclopédia publicamente editável..

Traga-me o horizonte

Para testar a eficiência da aprendizagem, os agentes foram submetidos a um teste que incluiu uma série de jogos de aventura baseados em texto, em que um jogador e um agente têm uma interação de ida e volta, sugerindo situações e, em seguida, frases correspondentes. De acordo com o boletim informativo da BYU, a solução da Wikipedia “melhorou o desempenho do computador em 12 de 16 jogos”.

As aplicações práticas disso são de grande alcance, com a principal autora, Nancy Fulda, prevendo que um robô de cuidados com a capacidade de interagir com o mundo de forma inteligente “tem um potencial incrível para fazer o bem, para ajudar as pessoas”.

Então, se um robô é dito para “pegar meus óculos”, seria capaz de entender que os óculos eram necessários, mas também que os óculos podiam ser levantados, transportados e passados, todos os requisitos da ação que de outra forma teriam que ser programados individualmente.

A equipe apresentou recentemente seu trabalho na Conferência Internacional Conjunta sobre Inteligência Artificial, e afirma que ainda há muito trabalho a ser feito antes de atingir o objetivo final de ter um android totalmente funcional com esses recursos. Como ouvimos sobre qualquer outro desenvolvimento, nós o informaremos.

  • Quer mais notícias legais sobre pessoas treinando robôs? Confira: Engenheiros ensinam robôs a entender emoções através do toque

Fonte BYU