A Nvidia está temporariamente suspendendo seus testes de carros autônomos em estradas públicas em todo o mundo.

A empresa mais conhecida por suas poderosas placas gráficas tem, nos últimos anos, entrado nas águas dos carros autônomos, e atualmente conta com mais de 370 parceiros no espaço..

Mas na sequência de um acidente fatal na semana passada em que um carro autônomo Uber atingiu e matou um pedestre, enquanto no modo de condução autônoma, a Nvidia está suspendendo seus testes.

"O acidente foi trágico. É um lembrete de quão difícil é a tecnologia [de carros autônomos] e que precisa ser abordada com extrema cautela e as melhores tecnologias de segurança", disse a Nvidia em um comunicado..

"Essa tragédia é exatamente o motivo pelo qual nos comprometemos a aperfeiçoar essa tecnologia que salva vidas. No final das contas [veículos autônomos] serão muito mais seguros que motoristas humanos, então este importante trabalho precisa continuar. Estamos temporariamente suspendendo o teste de nossa auto-estima. dirigindo carros em vias públicas para aprender com o incidente da Uber. Nossa frota global de veículos de coleta de dados acionados manualmente continua a operar. "

Os veículos de coleta de dados são carros no sentido tradicional; um motorista está ao volante controlando o veículo enquanto um conjunto de sensores autônomos coleta dados, de acordo com o TechCrunch. Notícias da suspensão de testes de carros autônomos da Nvidia foram relatadas pela primeira vez pela Reuters.

Falando na conferência GTC 2018, em San Jose, Califórnia, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, reconheceu a fatalidade do Uber, observando que, enquanto a autonomia é o lugar da indústria de transporte, "Segurança é a coisa mais importante".

A Nvidia anunciou em janeiro que a Uber selecionou a tecnologia da Nvidia para impulsionar sua IA de carro autônomo, embora a tecnologia de computação da Nvidia já estivesse presente na primeira frota de SUVs Volvo XC90 da Uber..

Teste virtual

Ao mesmo tempo em que anuncia a cessação dos testes do mundo real, a Nvidia também revelou um novo sistema para testar carros autônomos, que ocorre em ambientes virtuais, e não em ambientes reais..

O Nvidia DRIVE Constellation é uma plataforma de computação baseada em nuvem que testará cenários de direção usando simulações foto-realistas.

O sistema é executado em dois servidores. O primeiro servidor alimenta o Nvidia DRIVE Sim, um conjunto de software que emula vários sensores de um automóvel autônomo, incluindo suas câmeras, o lidar e o radar.

O segundo servidor abriga o Nvidia Drive Pegasus AI, que processará os dados coletados como se fossem provenientes de sensores em um carro autônomo na estrada..

O teste pode estar ocorrendo em um ambiente virtual, mas está acontecendo no mesmo hardware e software que seriam encontrados em um carro autônomo, Danny Shapiro, da Nvidia, explicou em uma entrevista coletiva..

O simulador está constantemente validando informações provenientes do DRIVE Pegasus AI, enquanto o DRIVE Sim pode criar cenários de direção virtuais que variam da chuva ao clarão até a visão noturna limitada..

A Nvidia diz que, além de ser uma maneira mais segura de testar a tecnologia para carros autônomos, o DRIVE Constellation também permite testes mais rápidos; coleta de dados de bilhões de milhas em estradas virtuais e inúmeros cenários em muito menos tempo do que os carros autônomos poderiam se reunir na estrada.

Ainda não está claro até que ponto a Nvidia contará com testes virtuais versus testes do mundo real assim que seus testes de condução pública forem retomados..

Nova solução?

Os anúncios da Nvidia ocorrem em um momento crucial para a indústria automobilística autônoma.

Menos de 10 dias atrás, um carro autônomo Uber atingiu e matou um pedestre que estava andando fora de uma faixa de pedestres em Tempe, Arizona. O carro estava em modo autônomo quando atingiu a vítima, e é a primeira morte de pedestre conhecida envolvendo um carro autônomo.

Após o acidente, o Uber suspendeu todos os testes de carros autônomos na América do Norte. Hoje cedo, o governador do Arizona, Doug Ducey, suspendeu a capacidade do Uber de testar e operar carros autônomos em estradas públicas no estado..

O acidente colocou em dúvida a segurança do teste de carros autônomos em vias públicas.

Resta saber como a Nvidia DRIVE Constellation é eficaz ao colocar carros autônomos no ritmo e como esse teste se traduz no mundo real.

Os testes podem não envolver a colocação de carros autônomos em ruas públicas, com todos os problemas de segurança que envolvem, mas os ambientes virtuais não são reais, não importa quão autênticas as simulações pareçam..

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