A CES está sempre discutindo o que é possível, mesmo que não seja um produto que estará no mercado este ano, no próximo, ou mesmo no ano seguinte..

A Nvidia está seguindo os passos de muitos, discutindo carros auto-conscientes e as ferramentas que está usando para alcançar tal coisa durante sua conferência de imprensa CES 2015.

A chave para a criação de carros autoconscientes (e, eventualmente, autônomos), disse o CEO Jen-Hsun Huang, é um software altamente atualizável. Câmeras, ele disse, são fundamentais para o desenvolvimento de roadsters autônomos, e para que um carro se torne verdadeiramente autoconsciente, toda câmera precisa estar conectada a um super computador central..

Felizmente, a Nvidia assumiu o objetivo de desenvolver o Drive PX, um computador de carro de piloto automático 2.3 Teraflops equipado com dois processadores Tegra X1 e 12 entradas de câmera..

Aprendizagem profunda

O Drive PX introduz duas novas tecnologias: Visão de Computação em Rede Neural Profunda e Visão Surround, o primeiro é muito mais interessante.

A aprendizagem profunda não é um conceito novo, embora seu desenvolvimento ainda esteja nos estágios iniciais. As redes neurais que passam pelas GPUs reconhecem essencialmente o que está acontecendo no mundo ao seu redor. De acordo com Huang, aprendizagem profunda e redes neurais ajudam um carro a reconhecer imagens, como sinais de rua ou pedestres, por conta própria..

Um carro auto-consciente iria aprender como vai

Isso, disse Huang, é uma tarefa computacionalmente intensa, então é necessário um CPU pesado para completá-lo. Ser capaz de reconhecer e entender o contexto é vital para um veículo autoconsciente, disse Huang, e um carro pode aprender a classificar objetos com hora extra..

Claramente, algo é necessário para alimentar esta rede neural intensiva em energia, e é aí que entra o núcleo 256 GPU Tegra X1..

Ricky Hudi, vice-presidente executivo de desenvolvimento de eletrônicos da Audi, revelou que a empresa automobilística é parceira exclusiva da Nvidia para a condução autônoma..

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