O Google ensinou seu DeepMind AI a lembrar coisas como um humano.

Isso é único. A maioria dos IAs pode se especializar em uma área, como derrotar os melhores jogadores de Go do mundo; mas o DeepMind foi programado para aplicar conhecimentos e habilidades prévias ao aprendizado de novas tarefas, a partir de uma rede neural de habilidades programadas e “recordações”.

Agora, DeepMind está ensinando em si como organizar seu próprio “cérebro” rede. E os pesquisadores do Google ficaram chocados quando, sem qualquer contribuição deles, a IA optou por fazer parte de seu cérebro parecer quase idêntico aos humanos..

A equipe DeepMind do Google, em colaboração com pesquisadores da University College London (UCL), colocou a IA em um labirinto de realidade virtual para ensiná-la consciência espacial e memorização de padrões, publicando suas descobertas na Nature.

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Com o passar do tempo, reorganizou sua rede elétrica em um padrão hexagonal (pense em colméias).

O que é significativo nesse padrão é que ele reflete o padrão de células neurais encontradas em nosso próprio córtex entorrinal, que lida com nossa navegação interna e memória de lugares - essencialmente nosso GPS pessoal, completo com locais salvos de nossos hangouts favoritos.

Em 2014, pesquisadores noruegueses ganharam um prêmio Nobel por suas pesquisas em células da grade. Dispostas em grades hexagonais, essas células disparam sinais em direções diferentes à medida que você avança ou muda de direção.

Com essas células, nosso córtex entorrinal forma um mini-mapa em sua cabeça, ajudando você a lembrar a rota mais rápida para o trabalho ou adivinhar em que direção o norte.

E sem nenhuma orientação, a DeepMind criou seu próprio mini-mapa hexagonal e mental para sair dos enigmas do labirinto até mais rápido do que os cérebros humanos.

Crédito: Andrea Banino e cols..

“Ficamos surpresos com o quão bem funcionou,” Caswell Barry, um neurocientista da UCL, disse ao Guardian. “O grau de similaridade é absolutamente impressionante.”

Usando essa rede de estilo humano, a IA aprendeu a reconhecer a rota mais direta para um objetivo e até mesmo descobriu como trapacear e usar atalhos..

Cérebros AI: um mapa para entender o nosso próprio?

O DeepMind naturalmente emulou um aspecto da estrutura do cérebro humano que não era amplamente conhecido até quatro anos atrás.

À medida que a inteligência artificial do Google se torna mais inteligente e assume outras tarefas, é provável que desenvolva novas redes neurais que lidem eficientemente com essas tarefas.

Essas redes podem ajudar os pesquisadores a entender melhor como nossos cérebros funcionam. Ou, como Barry disse ao Guardian, “Poderia ser um testbed para experimentos que você não faria caso contrário.”

A doença de Alzheimer atinge o córtex entorrinal antes de passar para o hipocampo e outras regiões cerebrais.

Observar como as células da grade de cérebros saudáveis ​​e do cérebro doente se comparam aos disparos dos nós elétricos da DeepMind poderia fornecer uma via interessante de estudo para os neurocientistas que esperam entender melhor a doença.

Por enquanto, o impacto da DeepMind está mais centrado em melhorias tecnológicas de curto prazo do que em avanços na saúde a longo prazo.

Durante a conferência Google IO 2018 desta semana, o Google anunciou que o Android P melhoraria a duração da bateria e o brilho adaptável, baseado na tecnologia DeepMind AI..

Além disso, é claro, agora que robôs podem nos perseguir e não podemos nem escapar deles em um labirinto, estamos basicamente condenados.

Via The Guardian

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