Nossos futuros senhores robôs parecem estar demorando para levantar e escravizar a humanidade, mas estamos vendo um progresso lento e constante nas capacidades dessas máquinas alimentadas por IA, e pesquisadores da Universidade do Texas em Arlington acabaram de criar uma nova avanço.

Os engenheiros da UT Arlington acabaram de patentear uma técnica na qual o software pode aprender com seus erros e adaptar seus processos instantaneamente. Esse é um avanço significativo do código que anteriormente precisava parar e "pensar" sobre o que havia acontecido antes de avançar.

No mundo real, poderia levar a algo como um sistema de piloto automático em um avião ou um carro autônomo reagindo a mudanças em uma fração de segundo: o software é capaz de "ver" o que está acontecendo e ajustar sua abordagem se necessário, com tudo acontecendo de forma autônoma.

Espere o inesperado

O novo processo é chamado Integral Reforcement Learning e significa que os robôs serão capazes de se defenderem melhor do controle humano - essas máquinas tradicionalmente não são muito boas em lidar com eventos inesperados para os quais não foram programadas, mas essa nova abordagem deve ajudar mude isso.

Os pesquisadores por trás da nova tecnologia dizem que ela pode ajudar a economizar tempo, energia e combustível em diversos setores e cenários, incluindo transporte: "Aumentando a eficiência de vários modos de transporte com o controlador inteligente IRL, possibilitamos a mudança bens e prestar serviços menos dispendiosamente e com menos impacto negativo sobre o meio ambiente ", disse Khosrow Behbehani, reitor da UT Arlington College of Engineering.

O sistema foi desenvolvido pelo professor do Instituto de Pesquisa da UT Arlington, Frank Lewis, juntamente com o cientista da United Technologies, Draguna Vrabie, e o pesquisador da Universidade da Califórnia, Kyriakos Vamvoudakis..

  • Devemos deixar robôs ter filhos??

Via Engadget