Pesquisadores indianos projetaram um sistema de rede neural que pode remover ruídos e afiar bordas em imagens digitais com muito mais eficiência do que o software atual..

Cientistas do Instituto de Tecnologia de Coimbatore usaram uma Rede Neural Modificada de Hopfield Recorrente para reverter tremores e ruído deliberadamente adicionados a imagens pequenas (256 pixels).

O novo sistema de filtragem inversa pode processar rapidamente uma imagem, reduzindo a distorção, o ruído e a desfocagem, utilizando apenas recursos limitados do computador.

Limpar os pixels um por um

Muitos editores de imagens e softwares de limpeza de fotos têm ferramentas internas projetadas para remover ruídos e aumentar a nitidez das bordas. No entanto, qualquer processo de limpeza que funcione alterando pixels individuais leva à degradação da imagem e à perda de informações..

Tentativas anteriores de filtragem inversa de uma imagem dependiam da imagem ter uma alta relação sinal-ruído. Outras abordagens exigem enormes quantidades de poder de computação.

A nova abordagem da rede neural reduz a perda de informações ao mesmo tempo que inverte o desfoque causado pelas aberrações da lente e também reduz o ruído. A análise mostra que a qualidade é melhorada em até 67% usando a nova abordagem, com os resultados tomando apenas metade do tempo de métodos menos eficazes.

Os cientistas sugerem que as distorções em uma imagem devido a distúrbios atmosféricos poderiam ser desvendadas e uma foto tirada em um dia quente e confuso tornou-se aceitável. Como sua rede neural requer muito menos recursos, ela também pode ser embutida em cameraphones, aumentando sua qualidade de imagem notoriamente ruim..