Enquanto vemos um rápido investimento em interfaces inteligentes, os desafios organizacionais e técnicos durante a implantação podem fazer com que muitas empresas se esforcem para transformar-se em empresas orientadas para IA. Martin Linstrom, Managing Director, UK & I da IPsoft, cuja colega de inteligência artificial como a humana Amelia tem a capacidade de aprender e melhorar ao longo do tempo, explora suas 5 melhores práticas para implementações bem-sucedidas de IA.

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Onde você começa quando introduz um sistema de IA em um negócio??

A coisa mais importante a lembrar ao iniciar uma implantação de AI é qual deve ser o resultado do negócio. Isso deve permanecer no centro da tomada de decisões ao longo da jornada. A melhor e mais eficaz maneira de conseguir isso é perguntar à sua força de trabalho como a IA pode tornar seu trabalho diário mais fácil e interessante, resultando na melhor experiência de usuário possível para os funcionários..

Quanto dinheiro as empresas devem investir inicialmente?

As empresas devem calcular as economias de custo previstas que seriam obtidas com uma implantação bem-sucedida da IA, usando isso como ponto de partida para investimento, de modo que os custos de erros ou quedas curtas nas expectativas sejam minimizados, caso ocorram. A redução de custos deve basear-se em ganhos de eficiência, bem como o aumento da produtividade que pode ser aproveitado em outras áreas do negócio, liberando o pessoal das tarefas administrativas. Isso garante que as empresas não invistam excessivamente no início antes de verem os resultados iniciais e, se forem necessárias mudanças, não canibalizarem o ROI em potencial, e as empresas ainda poderão mudar para outros casos de uso alternativo viáveis..

Por que as empresas devem investir em um colega digital com inteligência artificial ao invés de um chatbot??

Antes de aconselhar as empresas sobre qual solução elas devem investir, é importante primeiro estabelecer o que elas querem alcançar. Os colegas digitais podem fornecer um nível muito superior de atendimento ao cliente, no entanto, eles exigem maior recurso para configurar.

A maioria dos chatbots não é escalável, uma vez implantados eles não podem ser integrados em outras áreas de negócios, pois são projetados para responder a FAQs com base em um conjunto de regras estáticas. Ao contrário dos colegas digitais, eles não conseguem entender questões complexas ou realizar várias tarefas ao mesmo tempo.

Mas o maior benefício de uma solução de inteligência artificial cognitiva é que ela melhora a entrega de tarefas ao longo do tempo por meio de aprendizado de máquina, impulsionando a melhoria contínua sem aumentar o investimento. Isso e o fato de ser escalonável em uma ampla gama de áreas de negócios significa que ele trará um valor muito maior para uma empresa no longo prazo..

Como você pode garantir que os funcionários usem o novo sistema de inteligência artificial??

O envolvimento dos funcionários é fundamental quando se trata de transformação digital. Recomendamos que uma nova implantação de AI seja testada em um pequeno grupo de funcionários entusiasmados ou superusuários que fornecerão comentários honestos sobre o idioma e a interface do sistema para ajudar a definir a experiência de usuário mais eficaz para os negócios..

O melhor de começar com um grupo de superusuários é que, se o teste for bem-sucedido, eles podem ajudar a gerar uma perspectiva positiva em relação à nova tecnologia entre seus colegas..

E as empresas que não envolvem funcionários nos estágios iniciais de um risco de implantação de AI fazem com que os funcionários sintam que o sistema de IA foi imposto a eles, impedindo a ampla adoção entre a força de trabalho.

Como as empresas devem escalar uma implantação de inteligência artificial??

Meu conselho para as empresas que desejam implementar um novo caso de uso de IA é continuar testando-o em ciclos curtos de 60 a 90 dias. É importante que a solução seja continuamente desenvolvida e aperfeiçoada antes de ser reproduzida em outro lugar do negócio..

Uma vez que a tecnologia é comprovada, sugerimos experimentar em duas direções. Primeiramente escalando a prova de conceito - fazendo mais da mesma atividade em maior escala com iterações marginais. Em segundo lugar, aumentando o escopo da implementação da IA. Você pode conseguir isso experimentando em novas áreas do negócio, com novas tecnologias e novas iniciativas. A segunda direção é um pouco mais arriscada, mas é crucial para se tornar uma empresa digital. Você deve procurar criar a combinação certa de ambos que se encaixa na cultura da sua empresa..

Martin Linstrom, Diretor Administrativo, UK & I at IPsoft

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