Big data e marketing são dois termos que estamos vendo emparelhados cada vez mais regularmente. Os consumidores estão entrando em contato com esta tecnologia em nossas ruas diariamente, disponibilizados por avanços contínuos em software como uma tecnologia de serviços..

Com muitos varejistas de tijolo e argamassa enfrentando tempos difíceis à medida que as organizações de e-commerce e m-commerce continuam a crescer, provavelmente veremos uma aceitação muito maior da tecnologia de marketing preditivo em todas as áreas de varejo.

A AgilOne é uma fornecedora de software como uma tecnologia de marketing preditivo de serviços, vendo um crescimento significativo em seu campo, à medida que os varejistas continuam a ver os benefícios dessa tecnologia.

TechRadar Pro fala com seu CEO, Dr. Omer Artun para fornecer uma visão sobre marketing preditivo, seus benefícios e o crescimento de sua empresa.

TechRadar Pro: Quanta diferença o marketing de big data pode fazer no resultado final de uma empresa??

Dr. Omer Artun: Eu vi as empresas triplicarem suas margens e aumentarem sua receita em até 30%, executando campanhas de marketing personalizadas alimentadas por big data. Além disso, por natureza, a tecnologia Software as a Service (SaaS) é muito mais barata de implementar do que os sistemas legados..

Essa tecnologia fornece aos profissionais de marketing uma experiência semelhante à do consumidor, portanto, não há necessidade de empregar cientistas de dados profundamente técnicos para entender os dados..

TRP: Na sua experiência, com que rapidez as empresas podem ver um crescimento na receita com o uso de sua tecnologia?

OA: Nos primeiros trinta dias, vemos resultados que um cliente começa a enviar campanhas personalizadas e direcionadas a eventos aos compradores.

Por exemplo, a Traeger Wood Pellet Grills, um cliente relativamente novo da AgilOne, pagou seu investimento em nossa tecnologia em apenas três meses com base na receita adicional de campanhas de carrinho e reabastecimento preditivas abandonadas lançadas no primeiro mês de serviço. Assim, varejistas e clientes podem ver imediatamente os benefícios.

TRP: Quais são as atitudes típicas dos varejistas em relação ao marketing preditivo??

OA: Os varejistas estão muito empolgados com o que o marketing preditivo pode fazer por seus negócios, porque o big data permite que eles aumentem a receita de linha de fundo e melhorem a lealdade do cliente..

Os profissionais de marketing podem oferecer aos consumidores uma experiência fantástica, relevante e respeitosa e, ao mesmo tempo, aumentar a receita. Uma vez que os profissionais de marketing ouvem sobre o ROI em potencial que podem alcançar, bem como os benefícios para os consumidores, é muito fácil apresentar o caso de negócios a seus chefes para a tecnologia..

TRP: Você acredita que os varejistas realmente entendem o 'business case' para o marketing de big data??

OA: Neste momento, estamos experimentando uma grande revolução nos dados, e os varejistas são muito receptivos ao marketing de big data. Recentemente, realizamos uma pesquisa com 70 executivos de varejo e comércio eletrônico de médio porte para saber mais sobre o uso de big data e análises preditivas de marketing no marketing diário..

Descobrimos que o marketing preditivo ganhou grande força em 2013 e que a tração continuará em um padrão de crescimento ascendente em 2014. Enquanto menos da metade implementou a metodologia e a tecnologia hoje.

No próximo ano, cerca de três quartos têm planos para começar. Os varejistas estão percebendo que ser capaz de prever o próximo movimento de um comprador é o que pode distingui-lo de seus concorrentes. Isso é missão crítica em um mercado muito competitivo.

TRP: Qual é a importância da nuvem para o marketing de big data?

OA: A nuvem realmente eleva o campo de atuação para pequenas e médias empresas, porque é uma maneira acessível de aproveitar grandes volumes de dados. Agora eles podem deixar as contas para os fornecedores, enquanto se concentram no marketing.

As empresas não precisam construir grandes data centers hoje ou passar tempo desnecessário desenvolvendo sua própria tecnologia preditiva. A nuvem permite que os clientes se atualizem em questão de semanas, em vez de anos. Por alguns milhares de libras por mês, eles têm sua própria equipe de ciência de dados (terceirizada) e infraestrutura.