Buckle up 94 por cento das cidades não estão preparadas para carros sem motorista
NotíciaA indústria automobilística há muito se gabou de que os carros do futuro próximo serão sem motorista, mas parece que alguém esqueceu de mencioná-lo para as cidades do mundo..
Para que a condução autônoma se torne uma realidade, há uma enorme quantidade de infraestrutura (e legislação) que precisa ser implementada de antemão, mas um novo estudo revelou que 94 por cento das cidades do mundo não estão conseguindo se preparar..
Conduzido pela Liga Nacional das Cidades, afirma que apenas seis por cento das 68 cidades incluídas no estudo têm planos de transporte de longo prazo que levam em conta o efeito futuro dos carros sem motoristas. E enquanto a Audi promete carros sem motorista até 2016, se as cidades não tiverem a visão para apoiar tal empreendimento, os benefícios serão reduzidos consideravelmente.
Bravo, Boston
Um exemplo do impacto que o planejamento futuro pode ter é a cooperação atual entre a Audi e Somerville, perto de Boston. O projeto vê o bairro Assembly Row de Somerville equipado com um parque de estacionamento especialmente projetado para acomodar tanto carros de auto-estacionamento quanto carros tradicionais..
A Audi acredita que, ao tirar o erro humano da equação, seus carros autônomos exigirão estacionamentos que ocupam 60% menos espaço do que os irmãos pilotados por humanos. Mas, como o estudo revela, sem a inclusão de tal infraestrutura em planos de transporte de longo prazo, tais benefícios serão reduzidos.
Carros autônomos também não estão sozinhos em serem negligenciados. O estudo também descobriu que apenas três por cento dos planos das cidades reconheciam a existência de serviços como o Uber, apesar de tais serviços atualmente operarem em 88 por cento deles..
Ao ignorar serviços como o Uber, que mudaram a maneira como as pessoas se locomovem, e as mudanças adicionais que virão com o carro sem motorista, nossas cidades correm o risco de perder uma série de benefícios, de redução de congestionamentos a minimização de acidentes rodoviários.
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