Dois desenvolvedores de AI transformaram uma simples webcam em um sistema que se comporta como um Microsoft Kinect usando o aprendizado de máquina, o que prova que você não precisa de equipamentos caros para levar a tecnologia de rastreamento de movimento à sua sala de estar.

Chamado de Skeletron, o sistema foi criado pelo desenvolvedor e artista Or Fleisher e pelo engenheiro de software e designer de interação Dror Ayalon. Para dar vida, eles usaram uma webcam que custava apenas US $ 10,00, o TensorFlow, a plataforma de AI de código aberto do Google, e a plataforma de desenvolvimento de jogos Unity..

No YouTube Ayalon escreve: “Skeletron é um sistema que prevê articulações e posição do esqueleto humano em 3D a partir de vídeo em tempo real feito por qualquer câmera RGB (barata), como uma webcam.”

“O sistema envia os dados sobre a posição do corpo humano para o Unity, um mecanismo de desenvolvimento de jogos 3D, para permitir que engenheiros, artistas e tecnólogos criativos o utilizem para desenvolver experiências digitais..”

Nesta fase Skeletron pode ser apenas um projeto experimental legal. Mas é revigorante ver um sistema de rastreamento de movimento que poderia ter uma carga inteira de aplicativos reunidos por tão pouco dinheiro sem nenhum sensor - especialmente considerando que o Microsoft Kinect custava pelo menos 10 vezes mais e exigia uma quantidade considerável de configuração Tempo.

Apesar do fato de a Microsoft ter desativado o Kinect no ano passado, está claro que a tecnologia inspirou um monte de outros aplicativos que fazem bom uso do rastreamento de movimento - mais notavelmente, a Face ID no iPhone X, o que não é surpresa que a Apple comprou a PrimeSense, a empresa que licenciou o design de hardware e chip usado no Kinect, em 2013.

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