O que é AI? Assista nossa explicação acima, trazida a você por Honor

Começar com AI pode ser simples. Decida as funções que você precisa, localize um serviço com os recursos correspondentes e inscreva-se. Fácil.

Essa abordagem reduz as exigências técnicas e mantém os problemas de configuração no mínimo, mas não funciona para todos. A escolha de uma ferramenta padrão significa que é improvável que você faça tudo o que precisa e ela não será otimizada para se adequar ao seu negócio..

Se sua empresa tiver alguns recursos técnicos, talvez seja melhor usar uma plataforma de AI para criar um serviço próprio personalizado. Isso não é para os fracos de coração, mas você não precisa necessariamente de uma equipe dispendiosa de desenvolvedores. Muitas plataformas permitem que você comece a trabalhar sem qualquer tipo de codificação, e se você tiver alguma experiência em desenvolvimento web - conhecimento de JavaScript, por exemplo - você poderá ir ainda mais longe.

Mesmo que você não acabe usando a plataforma, os usuários técnicos podem achar útil explorar o que está em oferta. Mesmo os principais provedores, como Amazon, Microsoft e IBM, permitem que você crie e teste ferramentas básicas gratuitamente, e a experiência ajudará você a entender o que deve esperar e exigir de outros serviços de inteligência artificial..

1. Amazon Machine Learning

A Amazon Web Services (AWS) fornece serviços poderosos baseados em nuvem para empresas há mais de 10 anos. É mais conhecido por produtos como o Simple Storage Service da Amazon, mas agora oferece muito, muito mais, incluindo algumas das ferramentas de aprendizado de máquina mais versáteis do mercado..

O Amazon Compreend é um serviço de processamento de linguagem natural que pode analisar documentos, postagens de mídias sociais ou outras fontes de texto para extrair seus significados e relacionamentos. Você pode usar isso para identificar o que os clientes acreditam ser os pontos melhores ou piores em seus produtos, por exemplo. Ou o serviço pode ajudá-lo a organizar o conteúdo, talvez agrupando itens de notícias por assunto ou recomendando novos conteúdos aos clientes com base nos artigos que eles lêem antes.

O Amazon Translate é um serviço de tradução de máquina neural rápido e preciso, usado pela Hotels.com para (entre outras coisas) traduzir algumas das 25 milhões de avaliações de clientes que a empresa recebe todos os dias.

O Amazon Lex ajuda você a estender seus aplicativos com interfaces conversacionais no nível Alexa da Amazon usando voz e texto. Os serviços de idiomas de bônus agora incluem tradução inteligente e conversão de texto em voz natural. E há todo um grupo separado de produtos de análise de imagem e vídeo que suportam reconhecimento facial e de objetos, acompanhamento de pessoas, análise facial, extração de texto e muito mais.

Estes são serviços muito profissionais e direcionados aos desenvolvedores, e não ao novato total, mas não são difíceis de usar, e não há assinaturas volumosas para pagar. Como sempre com a AWS, você pode experimentar a maioria dos serviços gratuitamente, e depois disso você paga apenas pelo que usa. Escanear e categorizar 240MB de documentos de pesquisa com o Amazon Comprehend, por exemplo, custaria uma taxa única de US $ 1,56, e isso permitiria que você recomendasse documentos individuais aos usuários com base em sua área de interesse..

2. Diagflow

O Diagflow - o serviço do Google anteriormente conhecido como API.AI - é um serviço versátil para estender seus aplicativos com interfaces inteligentes de conversação por voz e texto.

Um chatbot? Bem, sim, mas o termo não parece adequado para descrever tudo o que o Diagflow pode fazer. Este não é apenas um bot de um truque que funciona apenas com o Facebook, por exemplo. Você também pode integrá-lo com o Twitter, Skype, Telegrama, Kik, Cisco Spark, Google Assistente, Slack e muito mais.

As idéias principais permanecem as mesmas, onde quer que o Diagflow esteja sendo executado. Você fornece exemplos dos tipos de solicitações que você deseja que o bot manipule, defina as informações importantes (datas, produtos, preços ou o que elas podem ser) e como as informações necessárias serão recuperadas. O bot fornece a inteligência para lidar com variações na formulação de uma solicitação e para entender seu contexto, mantendo a conversa no caminho certo..

Embora a maior parte da lógica do bot tenha sido projetada na GUI do Diagflow, você precisará de alguma experiência de desenvolvimento web para recuperar dados solicitados de outros sites e serviços ("como está o tráfego agora?", "Como estará o tempo amanhã?" ", e assim por diante).

Se você não se intimidar com os detalhes técnicos, a boa notícia é que o Standard Edition do Diagflow é totalmente gratuito. Existem alguns limites de uso, mas nada que possa incomodar a maioria das pequenas empresas - no máximo três consultas de texto por segundo ou 15 mil solicitações de texto por mês - e, no geral, é uma ótima maneira de aprender mais sobre a tecnologia.

3. Microsoft Azure Learning Studio

Os serviços do Machine Learning Studio do Microsoft Azure suportam a criação de aplicativos de IA de nível corporativo que podem detectar, processar e aprender a partir de 'big data', encontrando padrões e significados que os espectadores humanos podem perder.

Possíveis aplicações vão desde a detecção de pedidos fraudulentos de cartões de crédito, até a previsão de rotatividade de clientes, previsão de demanda ou otimização de preços. A Galeria de Soluções da Microsoft tem muitos outros exemplos interessantes do que a tecnologia pode fazer.

Essa é uma plataforma muito sofisticada e você precisará de muita experiência técnica e muitos dados de clientes (e outros) para aproveitar ao máximo o serviço..

Mas dentro desse contexto, a Microsoft fez um ótimo trabalho em tornar seu produto fácil de usar. Não é necessária nenhuma configuração complexa do servidor e não há necessidade imediata de codificação. Você pode desenvolver suas primeiras ideias em um designer de arrastar e soltar e implantar modelos simples como serviços da Web em minutos.

4. MonkeyLearn

O MonkeyLearn é uma plataforma versátil para analisar quase todos os tipos de dados de texto, produzindo insights úteis e automatizando muitos dos principais processos de negócios por meio de suas integrações com centenas de aplicativos populares..

O serviço pode trabalhar com tweets, e-mails, bate-papos, páginas da Web, resenhas, documentos ou qualquer outra fonte de texto que você possa achar interessante. Você pode então extrair diferentes tipos de dados do texto (endereços, e-mails, nomes de empresas, palavras-chave), classificar esses dados de alguma forma (decidir se uma opinião é positiva ou negativa) e realizar alguma tarefa com os resultados..

O MonkeyLearn trabalha com o serviço Zapier para conectar-se a mais de 750 aplicativos, incluindo Gmail, Planilhas Google, Google Agenda, Evernote, Office 365, Twitter, Facebook, Zendesk, WordPress, Pocket, SurveyMonkey e muitos mais (o diretório completo é Aqui.)

São essas integrações que dão ao MonkeyLearn seu verdadeiro poder. O serviço pode analisar o Promoter.io ou outro feedback da Web e enviar dados estruturados para o Planilhas Google, por exemplo. Você pode criar um bot de notificação que monitore os principais sites em seu setor para obter notícias sobre os concorrentes. Que tal processar novas anotações do Evernote e adicionar de maneira inteligente as tags apropriadas, ou classificar postagens de RSS e produzir uma análise e um relatório no Excel??

Os planos comerciais da MonkeyLearn custam a partir de US $ 299 por mês, o que faz com que você atinja 100.000 consultas. Mas um plano gratuito oferece os recursos básicos e até 500 consultas por mês, o suficiente para ter uma ideia de como o serviço funciona e se é adequado para você.

(Imagem: © IBM)

5. IBM Watson

O IBM Watson é uma sofisticada plataforma de inteligência artificial para o desenvolvimento de uma ampla gama de ferramentas inteligentes de negócios.

Existem módulos para processar quase qualquer tipo de dados para extrair o seu significado, analisar e classificar o conteúdo, encontrar respostas e procurar padrões que de outra forma você poderia perder.

Os insights de personalidade e a análise de tom ajudam a extrair características de personalidade do texto, bem como a compreender emoções e intenções ("como positivo ou negativo é esse comentário?").

O Watson não está restrito a fontes de texto simples. Ele pode converter entrada de áudio ou voz em texto simples, bem como identificar e extrair o conteúdo visual encontrado em uma imagem.

Os benefícios práticos das habilidades do Watson incluem ferramentas para criar chatbots inteligentes e agentes virtuais de atendimento ao cliente, sem necessidade de codificação.

Assim como no Amazon AWS e no Microsoft Azure, o Watson é projetado para usuários profissionais e técnicos. Há muita documentação, no entanto, e você pode experimentar a maioria dos serviços gratuitamente, tornando-se uma maneira interessante de aprender mais sobre o que a inteligência artificial pode fazer pela sua empresa..

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