Temos orgulho dos especialistas em dados da Tableau e, a cada ano, reunimos nossos cérebros para analisar as tendências que esperamos ver nos próximos doze meses..

Nossas previsões para 2014 incluíram dados passando de especialistas para o everyman, a integração da inteligência de negócios em nuvem e a ascensão do NoSQL.

  • No BI de quem vê: o Tableau sobre o que significa ser "orientado por dados" em 2014

O que será tendência em 2015? Leia sobre nossas 10 principais previsões para o mercado de BI em 2015.

1. A análise de autoatendimento gera novas práticas de governança de dados

Assim como o panorama da inteligência de negócios transformou-se de relatórios estáticos em dados interativos de autoatendimento, a governança também deve ser transformada. Abordagens simples, como o bloqueio de todos os dados corporativos, não funcionarão mais - nem a abordagem de acabar com qualquer processo. As organizações começarão a investigar o que significa governança em um mundo de análise de autoatendimento. Novos processos e melhores práticas surgirão para manter os dados seguros, permitindo que as pessoas de negócios obtenham respostas desses dados.

2. Comerciantes e vendedores transformam a inteligência social em estratégias mais inteligentes

Em 2014, vimos organizações começarem a analisar dados sociais a sério. Em 2015, a liderança começará a tirar proveito de suas capacidades. Acompanhar as conversas em escala via social permitirá que as empresas descubram quando um tópico está começando a mudar e o que os clientes estão falando. A análise social abrirá a porta para a otimização de produtos responsivos. E, como resultado, a vantagem social dos líderes fará com que seus concorrentes sintam que essas empresas têm uma capacidade assustadora de enxergar o futuro..

3. Competências analíticas emergem em toda a organização

O analista de dados de hoje pode ser um gerente de operações, um executivo da cadeia de suprimentos ou até um vendedor. Novas tecnologias que fornecem análises fáceis de usar e baseadas em navegador permitem que as pessoas respondam a questões de negócios ad-hoc. Embora ainda existam Analistas de Dados e Cientistas de Dados para o trabalho pesado, análises sofisticadas de dados irão se transformar em atividades do dia-a-dia. As empresas que reconhecem isso como uma vantagem estratégica começarão a apoiar os analistas do dia a dia com dados fáceis de obter e ferramentas e treinamento para ajudá-los a fazer o que estão fazendo.

4. Comunidades de usuários de software serão diferenciais

A consumerização da TI não é mais teórica, é um fato. As pessoas usam produtos que gostam de usar e o software de análise não é diferente. Eles querem se envolver e aprender com outros usuários, dentro e fora de sua empresa. Empresas cujos produtos inspiram e capacitam estão vendo suas comunidades florescerem. E os possíveis clientes também buscarão a saúde e a felicidade das comunidades de produtos como importantes pontos de prova em mercados lotados.

5. As soluções de análise devem integrar-se a outras ferramentas para se tornarem o padrão

Os últimos 10 anos viram uma enorme quantidade de inovação em todo o espaço de dados, resultando em ambientes mistos para tudo, desde armazenamento de dados para análise de aplicativos de negócios. Não veremos um retorno à era dos sistemas monolíticos. No entanto, as organizações estão perdendo a paciência com vários logins e processos desajeitados para mover e gerenciar dados. Em 2015, veremos mais organizações adotando sistemas como logon único e menos espaço para aplicativos que não funcionam bem em um ecossistema maior. As pessoas não aceitarão mais a integração manual e os esforços de qualidade de dados. Integração rápida alavancando interfaces simples vai se tornar o padrão.

6. A análise de nuvem não é mais apenas para dados em nuvem

Em 2015, começaremos a ver o primeiro grande uso da análise de nuvem - para dados no local. Até agora, a análise de nuvem foi usada principalmente para dados em aplicativos na nuvem. Em 2015, as empresas começarão a escolher a nuvem quando fizer sentido para seu caso de negócios, não apenas porque os dados estão lá.

7. Conversas com dados substituem painéis estáticos

Estamos começando a ver uma época em que os dados são acessíveis e interativos o suficiente para que possam se tornar a espinha dorsal de uma conversa. Agora que as pessoas têm ferramentas analíticas flexíveis e rápidas, elas podem analisar dados rapidamente, misturar-se a outros dados e reprojetá-los para criar uma nova perspectiva. As reuniões podem se tornar mais interessantes à medida que as pessoas exploram os dados juntas, em vez de percorrerem um conjunto de slides e realizarem ações para mais tarde. E como resultado dessa colaboração, as organizações obterão mais informações sobre seus dados.

8. Dados e jornalismo completam sua fusão

A chegada ao Vox e a ascensão contínua de sites como o fivethirtyeight.com forçarão mais redações a integrarem a análise de dados em sua presença online. As leitoras não ficarão mais satisfeitas apenas com o texto. Gráficos interativos e histórias guiadas cada vez mais vitais para a geração móvel, e um importante ano pré-eleitoral nos EUA irá acelerar o gosto das pessoas por dados. Esta tendência terá um efeito de transbordamento da esfera pública para as organizações, encorajando as empresas que estão atrasadas em análises para acompanhar os tempos..

9. Análise móvel madura

Os trabalhadores estão gastando menos tempo em suas mesas. Mas isso não significa que eles devam ser menos informados pelos dados; na verdade, eles têm uma necessidade maior de dados do que nunca. As soluções móveis para muitas análises surgiram anos atrás e estão finalmente atingindo um nível de maturidade, o que significa que os trabalhadores móveis realmente podem fazer análises de luz da estrada. E a ênfase no celular forçou os fornecedores a oferecerem interfaces mais naturais e intuitivas em todos os lugares..

10. Capacidades analíticas mais profundas tornam-se acessíveis a não especialistas

Avanços na modelagem gráfica e intuitiva significam que os usuários corporativos podem começar a usar a análise preditiva sem a necessidade de consulta extensiva por especialistas ou scripts. À medida que a análise de autoatendimento se torna mais mainstream, a análise mais avançada, como a previsão básica, se tornará uma atividade mais comum - e menos dolorosa. Os produtos fortes permitirão a modelagem de autoatendimento e adicionarão um feedback intuitivo que fornecerá aos usuários informações suficientes para entender as armadilhas de seus modelos.

O resultado final é que esperamos ver mais e mais pessoas - de estudantes a empresários e jornalistas - tornar os dados parte de suas vidas. A maneira como as pessoas interagem com os dados está mudando rapidamente, e principalmente para o melhor.

  • Ellie Fields é vice-presidente de marketing de produtos da Tableau Software